一种基于帧内图像分区的视频对象自动分割算法

视频运动对象的自动分割是实现新一代对象基视频编码标准MPEG-4的重要技术,本文提出了一种基于帧内图像分区的运动对象自动分割算法.首先以时域运动信息为依据利用高斯检验方法得到二值运动掩模图像,并建立MRF随机场模型进一步检验,然后提出了一种结合非线性变换的改进分水岭算法进行帧内图像分区,以划定对象区域与背景区域的界线,最后对时域分割和帧内分区结果进行比重运算,得到最终运动对象.针对MPEG-4标准测试序列和自采集手指视频序列的实验结果说明了算法的有效性.     

ATM视频传输中信元丢失的分析与对策

ＡＴＭ的出现使得我们能够实时地,高效地传输视频信号,但同时在传输过程中ＡＴＭ的信元丢失将是导致解压缩后的图像质量严重下降。文章首先基于ＭＰＥＧ－２标准,给出了一个基本的视频通信系统框架及各部分的码流格式,然后分析了系统中信元丢失的原因,特点和影响。文中给出了现有的各种减少信元丢失的方法及其如何隐藏信元丢失对图像质量造成的影响,分析其优质和适用场合,并讨论了以后的研究方向。     

基于McFW的图像处理算法验证框架设计

借助DM8168硬件平台,在McFW框架下,使用Link API接口,研究设计了具备灵活性和实用性的图像处理算法验证框架。该框架逻辑清晰,结构紧凑,充分利用DM8168处理器的多核和多通道特性,克服了原生McFW框架中DSP图像处理算法只应用于摄像头捕获数据的局限性,着重于满足图像处理算法验证,开发各项需求,方便算法开发人员移植、集成和测试图像处理算法。该框架既适用于算法验证,又可用于嵌入式产品开发,为图像处理算法由PC机向嵌入式移植提供了很好的过渡。最后基于该框架初步实现了均值偏移目标跟踪算法的移植,在多路摄像头输入的情况下,针对固定场景视频监控,满足实时性要求,硬件资源分配合理,证明了该算法验证框架的正确性和有效性。     

基于图论的图像分割算法的分析与研究

介绍了当前几种主要的基于图论的图像分割方法并加以比较.在已有算法的基础上,提出了几点重要改进用以解决白细胞分割的问题.实验中得到了比已有算法更接近人眼视觉的分割结果并大大减少了算法的运算量.     

高频地波雷达多目标跟踪系统

为实现高频地波雷达中的多目标跟踪,有效利用多普勒量测改善系统性能,采用多假设数据关联算法的多目标跟踪系统,提出了多普勒速度优先的二重波门设置和基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的多假设算法。基于EKF的多假设算法,直接利用EKF过程中得到的参数更新观测向量方差,计算假设的概率,实现多假设数据关联。建立仿真场景,验证了二重波门设置能有效减少杂波干扰,并将基于EKF的多假设算法与独立假设下引入多普勒速度的关联算法比较,结果表明基于EKF的多假设算法在高频地波雷达这种较高杂波密度条件下效率更高,捕捉航迹和滤除虚假点迹的能力更强。     

H.264中基于特征的快速帧内4×4模式选择算法

提出了一种快速帧内4×4模式选择算法.该方法利用最可能的模式(MPM)、前帧同位置块编码模式(PBM)及绝对变换差和(SATD)等特征,定义了一种代价函数FMPS.基于该代价函数算法再通过设置阈值排除了大部分的候选模式,最终仅计算1-3种模式的率失真代价.实验结果也表明,相比于标准算法,提出的方法在基本不改变编码效率的...     

基于非线性滤波方法的PIV计算

针对流体运动图像计算(也称为PIV),为了获得可靠的运动矢量场、散度场和旋度场,该文提出了一种基于非线性滤波思想的PIV计算方法。新方法属于变分PIV方法,其在克服传统PIV方法不足的同时避开了经典变分方法中能量范函凸性和可微性的约束,将能量函数的最小化过程转变为非线性滤波过程。该文针对实际粒子图像序列与经典方法进行了实验和比较,结果证明新方法能够在有效抑制噪声的同时可以较好地保持在多流体运动的情况下运动矢量、散度和旋度场的细节信息。     

结合梯度重建和非线性处理的语义图像分割

语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案.首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图像的方法,然后对其进行阈值变换,以抑制噪声引起的明暗细节,之后进行给定尺度等级的非线性划分,以降低目标和背景内部细密纹理的影响,而后,采用了一种改进的分水岭浸没标记算法进行分割.实验结果表明,与传统算法和Matlab工具箱中算法相比,本文算法获得了更为理想的分割结果.     

多视角下结合形状和运动信息的三维人体姿态估计

该文以多视角同步视频为输入,提出综合利用形状和运动信息的3维人体姿态估计方法。该方法将人体分为头、躯干和四肢等3部分,每部分利用运动信息来预测当前的状态,并以形状信息作为检测器来确定姿态。这种在姿态估计中使用互补信息的方式极大地解决了漂移和收敛到局部极小的问题,也使系统能自动初始化和失败后重初始化。同时,多视角数据的使用也解决了自遮挡问题和运动歧义性。在包含多种运动类型的序列上的测试结果说明了该方法的有效性,对比实验结果也优于Condensation算法和退火粒子滤波。     

跳水动作视频拼接

依据跳水动作视频的拍摄条件,提出了一种基于运动目标分割的跳水动作视频拼接方法.该方法利用分割技术区分视频内容的前景和背景,在不同的深度上分别作变换以完成拼接,解决了由于视差显著而带来的拼接失配问题.实验结果证明了拼接算法的有效性.