P2P环境中的一种信任模型

提出一种新的信任模型,将用户提供服务和进行推荐的能力进行区分,用推荐信任表示用户的推荐能力,根据用户的历史交易经验和系统中其他用户的推荐来计算节点的综合信任度,用户依据计算结果选择交易对象,交易结束后给出信任评价,进行相应的反馈.仿真试验表明,模型能有效评估节点的信任度,提高系统的可用性.     

P2P网络技术的发展与展望

计算机对等联网（Peer-to-Peer Networking,P2P)技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域。本在描述其发展起源，基本特征和应用领域的基础上，讨论了该技术的优势和不足，并对未来发展前景进行了展望。     

时间和能量感知的贝叶斯虚拟网映射

针对虚拟网的节能映射问题,建立了结合时间和能量感知的虚拟网映射算法。在对节点和路径的评价标准中加入了时间因素,综合考虑了物理资源的运行时间等因素,用概率理论辅助分析了每个虚拟节点的多个可用物理节点被选中的概率。在节点选择阶段,综合考虑底层节点的剩余资源量、CPU资源利用率增量、节点开启情况和是否延长使用时间等因素,并使用条件概率理论辅助分析得到各可用节点的重要性;在链路选择阶段,综合考虑链路开启情况、延长使用时间和链路长度等因素。不仅使虚拟网请求映射在当前较小的节点和链路集合中,而且映射到了延长时间较短的设备上。实验结果表明,与未考虑时间因素的方法相比,该方法能带来更好的性能和更低的能耗。     

基于滑动区域的粒子群虚拟网节能映射算法

针对传统虚拟网节能映射中存在的节点映射分散、链路映射跳数多等问题,利用虚拟网请求的最小生成树拓扑将节点和链路同时映射,该文提出了基于滑动区域的粒子群虚拟网节能映射算法(EVNE_SRPS)。当一个虚拟网请求到达时,生成其最小生成树拓扑,根节点为路径和最短的节点;在底层网络随机选取多个区域作为粒子对象,并在区域中心映射虚拟网请求的最小生成树拓扑;计算粒子的适应度,求出群体和个体最优解,并在最优解的指导下确定滑动方向、更新区域位置,经过迭代后得到虚拟网的映射方案。实验结果表明,与现有算法相比,该算法降低了网络能耗,提高了运营商的收益成本比。     

基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法

请求接受率和节能是虚拟网映射过程中两个至关重要的指标,然而当前虚拟网映射问题的研究仅考虑单一指标,忽略了两者之间的关联和制约,导致虚拟网映射整体性能下降。该文提出一种基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法(MOVNE-NB):利用博弈论谈判技术,在纳什议价的框架下协商虚拟网映射的合理解;提出公平议价机制,避免参与人自私决策而导致议价失败。实验表明,MOVNE-NB算法不仅能产生一个帕累托有效解,且实现了请求接受率和节能的公平折中。     

一种增加时限和延迟的AODV协议改进方法

AODV协议是目前比较成熟的应用于移动自组网(MANET)中的一种反应式路由协议,其缺点主要是协议开销比较大,运动情况下路由优化性能不理想。利用为RREQ消息设置时限和为中间节点根据自身队长设置回复RREP消息延迟的方法,提出了一种改进的AODV协议(AODV-DL),有效地提高了网络的投包率和路由优化性能,降低了网络的协议开销。提出了将路由优化性能作为协议的一项新的评价标准。描述了其实现策略,并给出了NS2下的仿真结果。     

大规模对等网络中可达性分析及短路效应解决方案

大规模对等网络的拓扑结构具有小世界特性、稀疏性和自组织性，其网络节点分布符合幂定律。消息的洪泛式广播造成网络信息的大量冗余，为此引进两种控制机制：消息生存时间(TTL)和消息唯一表示符(UID)，可有效地减少冗余。然而，两种机制的组合以及大型网络的异构延迟，使得网络中的部分节点不可到达，即所谓的短路效应。本文采用两种解决方案：一种是修改控制机制，存储先到达的TTL值，与后到达的TTL值比较，使得以TTL为半径的节点都是可达的；另一种是利用小世界和幂特性，以超级节点为中心划分区域。两种方案有效地解决了短路效应。     

多模态网络中时间敏感网络模态的智能调度机制

针对多模态网络中时间敏感网络模态转发调度不确定、求解时间长等问题,提出了一种基于CSQF的时间敏感网络模态的联合路由与调度机制。综合考虑有界时延需求、网络状态和不同的路由机制,建立联合缓存队列和路由的混合资源调度模型,旨在优化整个网络的资源使用。基于深度强化学习方法,利用流量特征与缓存队列利用率来预测下一循环的缓存利用率。此外,基于多队列CSQF转发调度机制和基于缓存利用率的显式路由算法,提出了一种迭代调度算法,实现了确定性转发和资源分配。仿真结果表明,所提机制可以根据网络的资源使用情况有效地调整确定性应用的传输调度,与其他离线调度机制相比,具有更好的调度性能。     

基于Jxta技术的Peer-to-Peer网络查询优化策略

Jxta网络是一种超结点结构的P2P网络。聚集对等点是网络中的超结点，它们为网络中的查询消息选择路由。本文着重介绍了Jxta网络结构特点以及聚集对等点的管理策略，分析了Jxta网络查询机制，针对现有聚集对等点管理措施的缺陷以及由此可能导致网络查询效率低下，提出了改进的聚集对等点管理策略和组对等点的概念，并在此基础上给出了改进的查询机制。最后，本文分析并指明了改进后的机制能够极大地优化Jxta网络的查询性能。     

基于自适应协同进化粒子群算法的虚拟网节能映射研究

该文针对虚拟网节能映射问题提出自适应的协同进化粒子群算法。首先,为虚拟网节能映射问题设置了聚合度,该聚合度被用于自适应地选择粒子的搜索方式,即随机搜索、种内搜索或种外搜索。其次,根据粒子群的进化结果,自适应地确定是否终止对子群的搜索。最后,在常用的测试环境下进行了仿真实验,对映射的能耗效果对比了结果,实验结果表明了所提算法的高效性。