一种基于提升小波的自适应SUSAN角点检测算法

针对SUSAN角点算法中计算过程复杂及其使用固定闻值的局限性,提出一种基于提升小波变换的白适应改进方法.该算法根据角点的分布特性,引入快速提升小波变换理论,在图像的高频区域筛选出候选角点,缩小需要精确检测的角点范围,提高了算法效率;并根据图像局部灰度信息自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值,代替原算法中的单一闻值,以提高算法自适应能力.实验结果证明了该方法的快速有效性.     

多特征融合的手掌静脉匹配算法研究

针对相关系数法在手掌静脉图像匹配中无法解决平移与旋转的问题,提出了一种基于多特征融合的改进算法。首先,在匹配前,用文中提出的改进的图像校正算法校正图像,它可以改进相关系数法对于仅发生平移图像的匹配通过率;再利用基于细节的点的特征点匹配与基于全局的不变矩匹配的融合决策来弥补相关系数法对旋转图像匹配通过率偏低的不足。实验结果证明,本算法能提高系统的通过率,降低误识率。     

基于灭点圆的柱面全景图漫游技术

针对球面、立方体全景图获取比较困难等缺点,提出一种基于灭点圆的柱面全景图漫游方法.该方法在灭线的基础上引进灭点圆的思想,根据灭点圆的位置对柱面全景图进行背景建模,扩展灭线的应用范围;采用弧到线的转换提取底平面的纹理,避免地面视图变形;通过相关顶点的深度对纹理坐标进行变换,改进漫游的视觉效果.实验结果表明:该方法不仅能够实现水平方向360度的环视,而且能够实现一定深度的贯穿漫游,具有较好的真实感和沉浸感.