免疫克隆扩增模式提取在网络故障诊断中的应用

为了解决网络故障诊断中的模式识别问题,文中从生物免疫系统与网络故障诊断的相似性出发,提出一种基于免疫克隆扩增原理的网络故障诊断方法。该方法模拟生物免疫系统中的克隆、变异、抑制、记忆等特性,通过免疫训练网络故障样本提取网络故障模式,再用最近邻分类原则对故障样本分类。实验结果表明该方法能有效识别网络故障,并且对于未知模式的故障具有一定的泛化性。