基于多元回归的通信基站租金评估方法

移动通信运营商每年投入大量的资金建设5G基站,基本遍布全国各区域。移动网络站点广泛分布在各处,基站租赁费分级评审均为按照区域内划定上限进行评审,缺乏对周边同类型、同配置的基站租金水平比对,谈判时缺乏客观参照依据。针对基站租金合理性评估问题,分析基站租赁用地的独有特征,结合位置信息、基站建设模式、机房建设类型、场景类型、周边各运营商站点租金等,将影响因子聚类,构建一种适用于通信基站租金的定价模型,清理现网不合理租赁站点,指导基站续签租金合理定价。     

Orlicz-Hardy空间与BMO空间之间的鞅变换

以鞅变换为工具,刻画了Orlicz-Hardy鞅空间与BMO空间之间的相互关系.证明了如下结论:对任意上指标有限(等价于满足△_2-条件)的Young函数Φ,鞅f∈H_Φ{P_Φ,Q_Φ}的充分必要条件是,f是BMO∈{BMO_1,BMO_2}中某个鞅g的鞅变换.     

2022年新年献词:稳中求进·同心同力·再创辉煌

回首2021年,这是党和国家历史上具有里程碑意义的一年,也必将是载入史册的一年.这一年,我们迎来中国共产党百年华诞,"十四五"规划亦实现良好开局,疫后重振中国经济加速发展.     

多变点检测问题的Shape-based BS算法

BS算法是时间序列多变点检测中最经典的算法之一,但是基于全局CUSUM统计量的识别过程会带来过多误判和较高的时间复杂度.BS算法是一种离线的序贯方法,因此没有充分利用数据的时序信息;另一方面,BS算法识别变点的原则是CUSUM统计量最大化,也没有考虑统计量构成序列的形态特性.鉴于此,提出一种基于局部形态识别的BS改进算法,命名为Shape-based BS算法.基于局部形态识别统计量,不仅大大降低计算复杂度,且降低了因变点间的互相干扰而带来的误判率,进而提升变点识别的稳健性.最后,将此算法应用到了电力系统的"场景压缩"问题上,具有满意的实用效果.