PVK∶DBVP掺杂体系的能量转移及发光性质的研究

研究了不同比例的PVK与齐聚PPV衍生物DBVP掺杂体系的能量转移和发光特性.通过对PVK,DBVP及PVK:DBVP掺杂体系的UV-vis,PL和PLE光谱的研究,分析了PVK与DBVP之间的能量转移过程.利用PVK在体系中类似于溶剂的分散作用,制备了结构为ITO/PEDOT/PVK:DBVP/LiF/Al的电致发光器件,研究了掺杂体系的电致发光性能.结果表明,在掺杂体系的光致发光和电致发光中,PVK的发射被有效地抑制,PVK与DBVP之间发生了非常有效的能量转移,通过调节PVK与DBVP的比例,可以获得蓝色和绿色发光,同时可以改善器件的发光性能,当PVK与DBVP的重量比为1∶2时,器件的绿色发光效率达到1·06cd/A,此时发光亮度为52cd/m2.     

MPEG LA的DVB-T专利联营专利分析报告（下）

根据MPEG-LA经营下的DVB—T专利联营中，等级必要专利和专利申请244项，它们形成5个族，松下电器产业株式会社占有其中的4族专利，法国电信占有1族专利。但是，专利联营的绝大部分专利是日本松下电器公司所有，法国电信仅持有很少的几个专利。     

光度法测定冶金用五氧化二钒中磷

利用光度法测定磷的研究已有报道[1] ,但主要是针对岩石、矿石及污水中的磷 ,对冶金用五氧化二钒中磷的测定很少 ,由于冶金用五氧化二钒产品呈片状 ,采用酸溶方法溶解不完全 ,只能用碱熔方法。冶金用五氧化二钒中磷的测定存在基体效应现象 ,本文采用标准中加入基体的方法予以克服 ,通过对测定波长、酸度、显色剂用量、显色时间等条件的优化选择 ,方法的精密度达到 2 7% ,平均回收率达到10 0 .5 %。能满足冶金用五氧化二钒中磷的测定。1　试验部分1.1　仪器与主要试剂UV75 5B型紫外可见分光光度计过硫酸铵溶液 :30 0g·L- 1钼酸铵溶液 :5 …     

乐山联通发起设立“爱心扶助金”

本刊讯近日,"爱心扶助金"这一新生事物成了乐山联通员工中的热门话题。     

荧光法研究Ge-132对牛血清白蛋白Maillard反应的抑制作用

人体内氨基酸及蛋白质的非酶糖化反应(Maillard反应)与糖尿病及其并发症的关系已经引起广泛注意[1].有机锗化合物β-羧乙基锗倍半氧化物(Ge-132)具有预防糖尿病及调节糖代谢的作用[2].     

魔角旋转核磁共振代谢组学方法对镧、铈急性生物效应的比较研究

利用高分辨魔角旋转核磁共振(MAS 1H NMR)技术对腹腔注射不同剂量[2, 10, 50 mg/kg(体重)]的硝酸镧[La(NO3)3]和硝酸铈[Ce(NO3)3] 的雄性Wistar大鼠肝、肾组织的MAS 1H NMR谱进行比较分析, 研究了La(NO3)3和Ce(NO3)3的急性生物效应, 并结合模式识别技术对不同剂量La(NO3)3和Ce(NO3)3的急性生物效应进行了分类. 研究结果表明, La(NO3)3对大鼠的急性毒性主要表现为肝毒, Ce(NO3)3对大鼠肝、肾同时造成损伤. 该方法可用于其它稀土及金属化合物的毒性预测和毒理学研究.     

针对ＬＳＢ隐写的语音隐写分析方法

本研究对常用的最低有效位(LSB)隐写技术进行了隐写分析。在目前的网络环境中,检测低嵌入率语音隐写信号仍然是一个非常有挑战性的课题。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。神经网络的主流架构包括卷积神经网络(Convolution neural Networks, CNNs)和循环神经网络(Recurrent neural Networks, RNNs),这两种网络采用了不同的方式来理解各种信号。本文提出了一种合适的方法来结合这两种架构的优点,然后构造了一个新的模型,即CNN-LSTM网络来检测基于LSB的隐写方法。在本文提出的模型中,使用双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)来捕获信号的长时间上下文信息,然后使用CNN捕获局部特征和全局特征。实验结果表明,该模型相较对比方法对于基于LSB的隐写分析达到了更好的效果。     

大鼠脑组织中不同部位单胺类神经递质含量的HPLC测定

单胺类神经递质,多巴胺(DA)、去甲肾上腺素(NA)和肾上腺素(A)是哺乳动物和人类中枢重要的信息传递物质。了解脑组织中各部位单胺类神经递质的含量对于研究其生理功能、有关疾病的诊断和药物及手术疗效的评价均有重要的意义。     

取代基效应与乙烯-α-烯烃共聚物的序列结构——5.乙烯-乙烯醇共聚物

本文应用取代基效应(SCS)方法研究了乙烯-乙烯醇(EVA)共聚物,得到了羟基(-OH)在两种不同溶剂中的SCS参数:在苯酚+重水(80/20W/W)中参数为S_1=42.77±0.08ppm,S_2=7.155±0.06ppm,S_3(s)=-4.08±0.02ppm,S_3(t)=-3.09±0.02ppm,S_4=0.48±0.03ppm,S_5=0.26±0.05ppm,在以邻二氯苯为溶剂时参数为S_1=44.97±0.61ppm,S_2=7.40±0.00ppm,S_3(s)=-4.51±0.17ppm,S_3(t)=-3.13±0.00ppm,S_4=0.63±0.04ppm,S_5=0.36±0.00ppm,同时利用所得到的SCS参数对该共聚物的~(13)C NMR谱进行了归属。     

乙烯-α-烯烃共聚物序列结构的~(13)C NMR研究——Ⅳ.氯化聚乙烯(CPE)

本文应用取代基效应方法研究了氯化聚乙烯~(13)C NMR谱的归属。讨论了它的链结构并指出中氯含量氯化聚乙烯的结构特征是分子链中出现1,2-二氯乙烷式的结构,从氯化聚乙烯的~(13)C谱中归纳出取代基参数,发现氯含量和温度的改变对取代基参数没有明显的影响。而在溶剂ODCB中加入C_2Cl_4后,取代基参数S_1减小0.48ppm。文章最后研究了氯化聚乙烯的序列分布,讨论了氯含量对序列结构的影响。