分子印迹电化学传感器选择性识别及电催化检测多巴胺

以多巴胺为模板分子、溴酚蓝为单体, 在玻碳电极表面制得分子印迹膜. 洗脱后重新吸附多巴胺分子, 同时利用聚溴酚蓝膜对多巴胺氧化的电催化作用, 对多巴胺进行定量分析. 多巴胺在0～1.2×10^-6 mol/L浓度范围内与电流变化值有线性关系. 由于印迹膜的催化作用, 检出限达1.62×10^-10 mol/L. 该传感器可用于选择性测定多巴胺, 抗坏血酸和尿酸等共存物不干扰测定. 利用该传感器直接测定了血清中多巴胺含量, 回收率在95.2%～103.0%之间.     

基于SPA-SVR的紫外光谱水质污染物含量解耦预测方法

快速、精准地实现水体中多种污染物的耦合干扰解析及含量检测对野外水质实时监测具有重要意义。针对紫外光谱法同步检测化学需氧量（COD）和浊度时存在特征耦合及谱峰重叠干扰，进而严重影响检测精度的问题，提出了一种连续投影算法结合支持向量回归的水质污染物含量解耦预测方法。采用连续投影算法对水质样本的紫外吸收光谱特征波长进行筛选，消除无关冗余数据以提高模型迭代速率和精度。基于多分类支持向量机思想对支持向量回归算法进行多回归拟合改进，实现COD和浊度的紫外光谱耦合解析和含量的同步预测。通过实际水样检测验证，结果表明：耦合解析前的预测均方根误差改进率达到76%，最大相对误差均降低至4%以内，优于同类方法的检测精度，该研究对紫外光谱法水质多耦合参数检测应用具有参考价值。