基于竞争指数的模拟退火排序选择算子

 提出基于竞争指数的模拟退火排序选择算子.竞争指数是对个体的适应度和编码差异度进行综合评估后产生的一种个体质量评价指标,代表了个体的绝对价值.依据竞争指数对群体及其后代个体进行排序,个体在队列中的位置代表了它的相对重要性.应用模拟退火过程产生个体在队列中的排序位置参数,作为个体相对价值的量化指标.将个体绝对价值和相对价值量化指标的加权平均数作为其生存的概率,这种选择方式可有效控制群体迭代过程的选择压力,保持群体结构的合理.通过对典型函数的优化实验表明,该算子在显著改善进化算法抗早熟能力的同时,可有效提高算法的搜索效率.     

改进的基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统混合的元件贴装优化

针对PCB板的表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)优化问题,提出一种基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统的混合智能算法(the Hybrid Intelligent Algorithm based on Bee Evolutionary Genetic Algorithm and Ant Colony System,BAHA).该算法的关键有4点:①通过两个种群的融合实现信息共享,提高算法的收敛速度;②采用改进的OX的交叉算子,合理保留优秀个体基因的排列顺序;③加入局部搜索算子,在当代最优解附近进行更加精细的搜索;④信息素重置防止陷入局部最优解.用TSP30问题、eil51问题与相关文献进行对比测试,仿真结果表明BAHA收敛速度快,寻优能力强.通过对5种不同PCB板的元件贴装顺序进行优化计算,结果表明,BAHA能有效的提高贴装效率.     

数据库的非规范化设计

讨论了在数据库物理设计过程中进行非规范化设计的原因和方法,以及进行非规范化设计后所带的问题和解决方法。     

不定期决策过程优化模型的算法研究

逆向算法是动态规划通常采用的寻优途径，但对于不定期决策过程，因其模型的不规范，算法不能通用。文章针对建立在不定期决策过程基础上的URM模型，提出了SPURM算法，该算法通过对URM模型进行分析转换．建立分段明晰、易地求解的RM模型，确定每个节点的位置及每段的状态变量集合，从而能够对该模型进行逆     

TCP／IP与网络安全

随着全球网络化进程的加快，电子商务迅速兴起，以TCP／IP为构建基础的Internet上的信息安全尤为重要。文章通过对TCP／IP协议及其存在的安全性问题进行分析，并提出对于这些问题的有效解决方法。     

马尔可夫随机过程中移动对象的空间特征分析及近似逼近研究

研究一类移动对象在马尔可夫（马氏）随机过程中的空间逼近问题.首先运用数学推理方式获得时空网络马尔可夫随机模型的一种状态转移函数.定义时空网络为移动对象及其移动轨迹形成的三维空间,建立马尔可夫随机过程的距离空间,证明了相应环境下的不动点理论.通过分析和扩展状态转移函数得到距离空间的自映射算子,从原节点映射到目标节点,达到对象的移动,并对此进行了理论证明和仿真实验验证.在此基础上从应用层面出发,尝试性地进行了移动对象的空间粒度分解,利用不动点映射更好地定位移动对象,实时满足移动对象的需求.相关实验进一步验证了空间分析的可行性和有效性. 关键词： 马尔可夫随机过程 距离空间 不动点 自映射算子