基于图像数据库的动态场景生成系统

实现各类目标和背景下动态场景的计算机编辑和生成，首先应对组成动态场景的要素进行分析，即目标，目标运动规律和特殊事件四个要素，然后通过编程由四个模块完成相应功能。目标，背景编辑模块可对目标，背景图像进行各种处理，并对重要特征量进行计算，运动路径模块可指定目标的运行规律，包括路线，大小和角度变化等。特殊事件模块可加入独立目标的各类典型事件，如运动的干扰物等。最后通过动态场景合成由计算机自动生成所需的动态场景图像。所需的原始目标，背景图像来源于图像数据库管理系统，通过索引项可便携地找到。     

双重瑞利散射导致的多路干涉噪声对光纤喇曼放大器噪声系数的影响

在没有对喇曼增益分布做任何假设的情况下,利用所推导的光纤喇曼放大器噪声系数的解析表达式,研究了不同光纤长度、不同信号输入功率、不同增益、不同瑞利散射下双重瑞利散射导致的多路干涉噪声对喇曼放大器噪声系数的影响.结果表明随着光纤长度,信号输入功率、喇曼增益和瑞利散射的增加,多路干涉噪声对噪声系数的劣化越严重.但通过合理的优化光纤长度、控制喇曼增益可以取得噪声和增益间的最佳平衡.     

偏振模色散监测技术的研究进展

文章对动态PMD(偏振模色散)监测技术的原理进行了阐述,分别对基于RF(射频)信号的监测技术、基于信号DOP(偏振度)的监测技术和基于非线性效应的监测技术等动态PMD监测技术的系统结构和性能指标进行了分析和比较,指出了这些技术的核心原理及存在的问题,并探讨了未来高速动态全光网络中PMD监测技术的发展趋势.     

激光束干扰成像制导导弹的计算机仿真研究

介绍一种激光干扰计算机仿真系统.首先针对不同背景和导弹的光电系统建立反射模型,在用户给出条件参数下,计算出反射信号幅度的空间和时间分布.再通过对大气传输模型,根据用户给的大气环境参数,计算出最终回波信号的空间和时间分布,提供给目标识别和跟踪程序处理.这样用户可以以计算机仿真的方式来确定其目标判别方法的有效性. 为对干扰效果进行仿真对强激光的斜程大气传输和导弹最常用的一些成像器件的光电响应特性建立了模型,以用户指定的条件参数和精度进行运算,最终提供给用户在不同干扰方式,干扰强度下导弹成像器件的输出在空间和时间上的分布.这样用户可根据成像器件的输出来确定具有最好干扰效果的激光干扰器的工作方式. 整个仿真系统建立在大气传输特性及成像器件光电相应特性参数数据库基础之上,其中包括了大量常用的计算用参数数据.可对激光束干扰成像制导导弹的关键问题即探测方式和干扰方式的确定起到辅助作用.(PG11)     

多信道动态色散补偿器的研究进展

文章对光的多信道动态色散补偿器(CTODC)的原理进行了阐述,并介绍了基于微电子机械系统(MEMS)和硅基液晶(LCOS)的CTODC的最新发展动态.对其工作机制、结构特征和指标参数进行分析和比较,指出了其中的关键技术及存在的问题.探讨了未来高速动态全光网络中CTODC的发展趋势.     

光纤通信系统中非线性损伤补偿技术的研究

随着传输容量和传输距离的增加，光纤传输中信号的 NLD(非线性损伤)已经成为限制光纤通信系统性能的主要因素之一。文章系统地总结了光域和电域 NLC(非线性补偿)技术的最新发展动态，对各种 NLC 技术的机制、特点及其实用性进行了分析比较，并重点介绍了数字相干光通信系统中基于DSP(数字信号处理)的 NLC技术，探讨了其未来的发展方向。     

多波长双向抽运光纤拉曼放大器的优化设计

通过合理分析提出了便于计算多波长双向抽运光纤拉曼放大器信号及噪声功率的实用数值模型,给出求解信号和噪声功率的快速算法。在定义抽运方向度为前向抽运功率与总抽运功率值的比值后,通过对计算结果的分析发现信道平均放大自发辐射噪声功率随着抽运方向度的提高而单调递减;而信道平均双重瑞利散射噪声功率相对抽运方向度的变化曲线始终成U字形。不同的增益下存在对应的最优抽运方向度,在此抽运方向度下放大器总噪声最低。进而考虑在信号非线性失真的条件下提出了抽运方向度优化的衡量指标。优化后的多波长双向抽运方式不仅能保证对所有信道的平坦放大,而且其综合性能明显高于后向抽运方式。     

基于光纤简并四波混频的可调谐波长转换器的优化设计

分析了光纤零色散波长、光纤长度、信号光频率及泵浦功率对基于光纤简并四波混频的可调谐波长转换器调谐带宽和转换效率的影响．结果表明对应不同的零色散波长都存在唯一的最优信号光频使得调谐带宽达到最大,进而推导了最优信号光频和最大调谐带宽的解析表达式,给出了提高此类器件调谐带宽和泵浦效率,减少调谐中输出信号功率起伏的优化设计方法．与以往实验结果相比优化后同等泵浦功率下调谐带宽可增加10nm,若保证同样的调谐带宽则可将泵浦功率降低4．6dB．     

基于图像数据库的动态场景生成系统

实现各类目标和背景下动态场景的计算机编辑和生成,首先应对组成动态场景的要素进行分析,即目标、背景、目标运动规律和特殊事件四个要素,然后通过编程由四个模块完成相应功能.目标、背景编辑模块可对目标、背景图像进行各种处理,并对重要特征量进行计算.运动路径模块可指定目标的运动规律,包括路线、大小和角度变化等.特殊事件模块可加入独立于目标的各类典型事件,如运动的干扰物等.最后通过动态场景合成由计算机自动生成所需的动态场景图像.所需的原始目标、背景图像来源于图像数据库管理系统,通过索引项可便捷地找到.