差分吸收光谱法测量大气污染的测量误差分析

差分吸收光谱技术被广泛地应用于测量大气中微量元素的浓度，尽管该技术利用最小二乘法来反演待测气体的浓度，能够得到很高的测量精度。但是，由于仪器本身的噪声以及测量波段其它气体的干扰等，使得仪器的测量有一定的误差，而且上述因素还决定着仪器的测量下限。对差分吸收光谱方法的测量误差以及引起误差的原因作了详细的分析。     

苯和甲苯差分吸收光谱方法的实验室测量研究

本文介绍了差分光学吸收光谱法(DOAS)测量大气污染气体浓度的基本原理。DOAS方法就是利用氙灯发出的紫外—可见光，经望远镜准直后再经过一段距离的传输，由望远镜来接收．在传输中，由于各种不同的分子在不同的波段对光有不同的吸收特征，使光谱具有了污染物的特征，再通过与光源发出的光进行比较，反演这些气体在大气中浓度．我们将DOAS方法应用在监测有机物上，在分析光谱的过程中，应用多项式拟合和最小二乘法，从而精确地从测量光谱中来反演出大气中污染气体的浓度．文中用DOAS方法测量了苯和甲苯的样品，并分析了结果，结果和理论吻合．可为环境中有机污染物监测提供可靠的方法。     

一种用于波长路由光网络的分布式快速波长预留协议

波长预留协议用于在光通道建立过程中预留和配置波长.目前已有的波长预留协议都把协议设计的目标定为降低网络阻塞率,没有一种协议设计把目标定为缩短光通道的建立时间和简化协议处理过程.然而更短的建立时间和更小的协议复杂度对于未来极其动态的光网络却是非常重要的.提出了一种新颖的用于波长路由光网络的分布式快速波长预留协议-目的端预留协议,它在保证网络阻塞率可以接受的前提下,不仅可以降低连接建立时间,还可以减少控制节点处理器需要处理的信令消息数量.仿真结果证明了这一点.     

自动交换光网络E-NNI研究

本文研究了自动交换光网络E-NNI的定义、参考位置和E-NNI业务调用配置方式.分析了E-NNI路由、信令和保护恢复及自动发现的协议进展、需求、框架和实现方式.     

对差分光学吸收光谱法的监测数据进行实时预测研究

差分光学吸收光谱法（DOAS）已经成为测量大气中微量气体浓度广泛应用的方法.通过对大气差分吸收光谱的分析可以得到它们的浓度.但在恶劣气候条件下，DOAS系统不能获得连续的实时监测数据，因此不能满足我国环境监测条例对环境监测子站的要求.文中提出了一种利用逐步回归分析的方法，对DOAS系统的监测数据进行实时预测.通过大量的对比实验表明，利用该方法得到的预测结果与实际测量结果一致，目前该技术已经被应用于DOAS监测仪器中. 关键词： 差分光学吸收光谱法（DOAS） 逐步回归分析 预测     

ASON控制信道带宽仿真研究

自动交换光网络(ASON)可以提供快速高效的生存性.文章介绍了基于故障恢复的ASON仿真平台,并且分析了有故障情况下的网络控制信息,仿真了在不同负载和不同网络拓扑情况下控制信息的变化,最后对网络故障下的控制信道比特率作了分析.     

差分吸收光谱仪测量上下限的确定

给出差分吸收光谱仪（DOAS）系统对测量上下限的确定方法,由于测量原理Beer-Lambert的线性适用范围限制了系统的测量上限,系统的噪声,被测气体的差分吸收截面以及测量的数据点数共同决定了系统的测量下限,通过理论分析与实际测量确定了DOAS系统的测量上下限。     

差分吸收光谱法测量大气污染的浓度反演方法研究

介绍了差分光学吸收光谱法(DOAS)测量大气污染气体浓度的基本原理,描述了对测量光谱所作的一些必要处理,对最小二乘法作了简单介绍,并将它用在DOAS方法中的浓度反演中,通过与当地监测站的数据进行对比,证明了最小二乘法非常适用于DOAS方法中的浓度反演. 关键词： 差分光学吸收光谱法 光谱处理 最小二乘法 环境监测     

智能光网络多层生存性技术

分析了现有网络中独立的和层间协调的生存性机制,并且对基于GMPLS的智能光网络的多层生存性进行分析,可以看到智能光网络为多层网络生存性提供了更好的保证.     

智能光网络的多域生存性技术研究

自动交换光网络是传送网的发展趋势,而快速高效的生存性是其重要特点.介绍了光网络生存性,重点分析了多域网络和域间路由问题,并且提出了具体的实现多域网络的生存性方法.