一种宽频高精度频率计的设计

文章介绍了一种应用单片机和高速逻辑器件设计宽频高精度频率计的方法 ,并讨论了采用硬件定时和软件同步的问题。     

噪声相关性偏态分布的最佳模型

提出了用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的最佳模型。首先通过理论分析和实验发现,在(0,1]区间β分布、Γ分布和对数正态分布可用于描述噪声相关性的偏态分布;然后分别利用这3种分布的概率密度函数(PDF)模拟实际的噪声相关性偏态分布曲线,曲线的形态与实际的噪声相关性偏态分布形态的相似程度的比较表明,采用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的效果最佳;最后利用最大熵方法证明了模型的最佳性。实验结果表明,本文提出的模型与另外两种模型相比,可使最小错误率降低70%以上。     

基于噪声相关性的数字图像鉴别

利用数字图像与数码相机的噪声相关性,提出一种鉴别数字图像来源的新方法,探讨了JEPG压缩、gamma校正等几个因素对该方法的影响.为了减小系统误差,针对数字图像与数码相机的噪声相关性的偏态分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi方分布的概率密度函数,利用Bayes决策理论的Neymen-Pearson判别规则求出各相机的判别阈值.用实验验证了该方法的有效性.     

JPEG压缩对噪声相关性影响的修正

提出了一种修正JPEG压缩对噪声相关性大小影响的新方法。该方法应用最小二乘法估计原理求出噪声相关性大小与品质因素的函数关系,根据修正的约束条件和归一化条件推导出修正函数,利用该修正函数把各种品质因素下的噪声相关性大小修正为最高品质因素下的噪声相关性大小,使得判别阈值与品质因素无关,从而修正了JPEG压缩对噪声相关性大小的影响。实验结果表明,利用该方法产生的错误拒绝率很小,但错误接受率随着品质因素的变小而变大。     

基于模式噪声的数字图像来源鉴别

利用相关性原理,提出一种鉴别数字图像来源的新方法.由于成像传感器的非理想性,每一种数码相机都会输出一种相对稳定的残留噪声,用小波滤波器从数字图像中提取这一噪声,利用多幅图像的噪声取平均值的办法建立噪声参考模式,求出待鉴别数字图像的噪声与噪声参考模式间的相关系数,把这一相关系数与预设的阈值进行比较,判定数字图像来源于哪一种相机.通过实验验证了该方法的可靠性,并应用最小错误率Bayes决策规则求出各种相机的判别阈值.     

基于噪音相关性的数字图像区域作伪检测

为了鉴别一幅数字图像是否存在作伪的区域,应用数字图像与数码相机的噪音相关性,提出一种检测数字图像区域作伪的新方法.该方法首先利用小波滤波器从数字图像中提取出残留噪音,采用平均多幅图像残留噪音的办法得到相机的噪音参考模式.然后选择一个适当大小的检测模块在嫌疑图像的残留噪音和相机的噪音参考模式上同步移动,同时求出两者的噪音相关系数.最后把这一噪音相关系数与预设的判别阈值进行比较,从而判定该嫌疑图像是否存在作伪区域.在假设错误接受率为10－3的条件下,利用Neyman-Pearson判别规则求出各相机的判别阈值,利用浮动阈值法和加入三个修正措施后进行检测.结果表明,该方法的区域检测正确率为87%左右.     

用单片机制作电容测量仪

介绍用单片机测量电容的方法，用数学导出软件校准结果，同时对测量误差进行分析，给出应用实例，最后讨论了扩展量程的方法。     

二次JPEG压缩对噪音相关性的影响分析

为了探索二次JPEG压缩对数字图像与数码相机的噪音相关性的影响,提高利用噪音相关性鉴别数字图像来源的正确性,降低鉴别过程的复杂性,利用高品质的JPEG格式图像进行JPEG压缩实验,从噪音相关性的分布、噪音相关性的大小、鉴别阈值和错误拒绝率四个角度分析了JPEG压缩对噪音相关性的影响.实验结果表明,JPEG压缩会改变噪音相关性的分布特性,噪音相关性与品质因素是二次曲线关系,当品质因素小于90时,鉴别阈值取平均值,错误拒绝率不会产生明显的误差,从而找到了一种利用噪音相关性鉴别二次JPEG压缩图像来源的新捷径.