D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用

论述了基于D-S证据理论的多传感器数据融合方法。通常在强冲突情形下证据组合规则的组合结果是不符合常理的,其不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一,文中提出了一种解决证据冲突情况下的近似算法。仿真结果表明该方法是有效的和可行的。     

基于Logistic混沌序列的自适应信号分离

首先分析了Logistic混沌系统的统计特性,利用其产生的信号遍历统计特性类同于白噪声序列的特性,将它应用在自适应信号分离技术中,最后给出了不同步长下基于Logistic混沌序列的自适应滤波结果,并与高斯噪声信号条件下的信号分离结果进行了比较。