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本文提出了一种基于contourlet变换和不变矩的特征提取方法。它首先对图像进行contourlet变换用以多尺度多方向分析,然后提取变换后各子带系数的统计特性和不变矩特征,以构造特征矢量,在此基础上,根据不同子带特征分类能力的不同,对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,得到新的特征向量,最后利用RBF神经网络作为分类器进行分类。实验结果证明了该方法的有效性和良好的分类能力。 相似文献
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耦合双稳映象格子模型的时空混沌控制 总被引:1,自引:0,他引:1
变量反馈技术实现了耦合双稳映象格子模型的时空混沌控制.数值实验结果表明,利用不同的反馈技术和不同的反馈强度,可以将双稳映象系统的混沌及耦合双稳映象格子模型的时空混沌控制到不动点或周期轨道.变量反馈控制法除了局域双稳映象系统的定态点外,不需要先获取耦合双稳映象格子时空系统的动力学信息,它对抑制耦合双稳映象系统中的湍流具有一定的指导作用. 相似文献
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介绍一种物理概念明确,易于学生掌握的三点式振荡器振幅起振条件的简单推导方法。 相似文献
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