基于EHMM结合DWT与DCT的人脸识别

人脸识别系统可分为人脸检测,图像特征提取,人脸训练和人脸识别等部分,其中图像特征提取与人脸训练为主要组成部分,决定着系统的识别速度与准确性。人脸训练可为给定某人建立嵌入式隐马尔可夫模型来作为进行人脸图像识别的分类标准。人脸图像特征提取则运用离散小波分析来减少图像数据量,然后计算DCT变换系数矩阵,从而取得模型训练和识别中所需的图像特征。     

基于Windows Mobile嵌入式系统的类圆管材识别与计数系统研究

介绍了一种基于Windows Mobile嵌入式系统平台的管材识别计数系统的设计方法,给出了其中的关键技术与相关算法。文中选择哈夫变换作为科研目标进行了较为深入的研究与探讨,并围绕管材识别计数软件的实现过程对相关技术进行了讨论。该系统运用图像识别技术对管材进行自动化计数,可提高管材的计数效率,具有较强的实用性。     

一种基于故障指示器的配电主站故障定位实现方法

我国配电网线路数量多、分支多、运行方式复杂,在线路发生故障时,故障点的查找费时费力,线路维护人员的工作量大,效率低,线路故障点的准确定位能够帮助维修人员快速排除故障、恢复供电,这对于提高供电可靠性具有重要意义。本文介绍一种基于故障指示器的主站故障定位实现方法,它将故障指示器上传的故障信息进行分析,具有纠错和补漏功能,快速给出故障定位结果通知维修人员。该方法实现起来逻辑简单,成本较低,具有一定的实用性。     

基于OpenCV的智能视频监控设计

采用智能视频分析技术的智能监控系统能够最大限度地减少人为干预,提高监控效率,减轻人的工作负担,并可对动态场景视频中的目标物体进行检测、分离、跟踪与有效识别。文中介绍了opencv中的运动模板检测方法,并给出了使用该检测方法来对运动目标进行检测、跟踪与智能判断的实验结果。