面向无人机自组网和车联网的媒体接入控制协议研究综述

随着移动通信技术的迭代更新,车联网(VANET)和无人机自组网(FANETs)已成为通信网络的重要组成部分,而媒体接入控制(MAC)协议则是移动自组织网络未来发展的核心研究内容之一。安全控制信息和用户业务信息是自组织网络最主要的两类信息,而两者不同的服务质量(QoS)需求对MAC机制的设计带来了严峻的考验。该文主要考虑车联网和无人机自组网,针对其网络特征,从不同的优化目标出发,对其使用的MAC协议进行分析与归纳,并对下一步的研究方向进行了思考与展望。     

面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构

介绍了面向低空智联网频谱认知与决策这一典型应用场景的新型体系架构。首先,分析了低空智联网频谱安全管控与高效共享面临的挑战,凝练了亟待解决的关键科学问题。其次,以云边端深度融合支撑低空智联网频谱管控和共享为思路,提出了面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构。接着,探讨了基于云边端融合的低空智联网频谱快速精准认知与敏捷适变决策等关键技术。最后,介绍了该体系架构的未来研究方向。     

基于无人机集群智能自组网的典型协同应用

在迈向万物互联的6G时代过程中,网络服务范围逐渐扩大,网络业务量急剧增加,传统地面基站面临着无法实现偏远地区的网络全覆盖,难以支持局部地区突发的热点流量需求等挑战。在此情况下,无人机搭载存储、计算与通信等资源通过集群,利用合适的智能算法组建成高动态、可扩展、智能化的无人机集群网络作为地面基站的补充,协同完成网络服务任务。针对无人机集群为突发热点流量区域用户服务的场景,考虑无人机集群服务过程中无人机集群用户调度及路径规划、多无人机三维悬停位置部署及无人机网络智能管控架构三方面的协同应用,对各应用进行建模分析并介绍相应的智能优化算法以提高系统能量效率,所提的三方面应用以及智能优化算法为在实际场景中实现高能效的无人机集群智能自组网协同应用提供了有效参考。     

基于网络编码的无线路由技术研究进展

网络编码是近年来通信领域所取得的重大进展之一,其核心思想是网络节点对于接收的分组不是采取的传统的存储-转发的简单路由方式,而是存储-编码处理-转发的方式。网络编码已被证明是改善无线网络性能特别是吞吐量性能方面的下一代关键技术之一,特别适合战场环境下广播和组播信息的高效传输。本文综述了近年来基于网络编码的无线路由技术的相关研究进展,分析了现有研究的局限性与不足,并对下一步研究方向进行了展望。     

基于Markov状态转移方法的网络编码时延分析

网络编码已被验证是改善无线网络吞吐量、可靠性等性能的有效手段,但其对业务流时延性能影响的研究还不充分。针对得到广泛应用的随机线性网络编码,提出了一种基于马尔可夫状态转移的方法对单跳场景下单播业务流时延的期望值以及概率分布进行了分析,同时给出了相应的递推解析式,然后数值分析了有限域大小、信道丢失率、编码批次大小等编码参数对时延的影响。结果表明,随着有限域q的增大,时延的方差不断变小;时延的期望值与信道丢失率、编码批次大小几乎都成线性关系。