一种改进的均值金字塔快速搜索算法

针对传统均值金字塔搜索算法存在起始点不定,搜索范围缺乏约束的问题,提出一种改进的快速搜索算法,可以在搜索的起始阶段就从接近最佳匹配码字开始,同时对搜索范围加以限定.该方法利用了金子塔结构内部的不等式关系,并将码字排列成二叉树的结构,在付出一定额外存储空间的代价下,避免了大量的无用搜索.实验结果表明,在同等精度的条件下,该方法的搜索效率要高于传统的均值金字塔搜索算法.     

基于树结构矢量量化码书的快速搜索算法

针对树结构矢量量化存在所选码字不一定是最佳匹配码字的问题,提出一种快速搜索算法,可以准确地找到输入矢量的最佳匹配码字.该方法利用了三角不等式作为继续搜索与停止搜索的依据,可以快速排除不可能节点,保留可能节点.实验结果表明,用该方法恢复的图像质量要好于双路搜索方法恢复的图像.     

基于多尺度灰度直方图的图像增强研究

直方图均衡是图像增强的经典方法,但通常都是简单地对整幅图像做一次均衡,这样势必对细节部分增强得不够。多尺度直方图均衡的方法就是对小波分解的各个子带分别作灰度直方图均衡,再根据均衡后的各个子带重构得到处理后的图像,实验证明该方法对图像增强很有效。本文的小波变换采用基于提升格式的第二代小波变换,实现结构简单,计算量低,适合整数到整数的变换。     

基于特征点的对数极坐标变换图像配准算法

介绍了一种新的图像配准算法,可以很好地解决图像配准中的平移、旋转和缩放问题。算法的实现是首先使用SUSAN算子提取两幅图像的特征角点,剔除虚假的特征点(噪声点),然后使用改进对数极坐标变换和投影相关匹配算法实现特征点匹配;结合亚像素定位技术,可以进一步提高算法的精度。     

支持向量机在边缘匹配矢量量化图像编码中的应用

针对边缘匹配矢量量化图像编码方法存在的出轨现象,提出一种引入支持向量机的方法.将分块后的样本图像输入支持向量机,建立区分边界区块与否的分类模型,并产生两种码书,对待编码区块,由支持向量机预测它的类型,选择相应的码书.实验结果表明,该方法处理灰度变化较大的边界和灰度变化平缓的非边界都有较好的效果.