基于自适应加权Fisherface算法的人脸识别

提出了一种改进的Fisherface算法。算法首先利用Karhunen-Loeve（K-L）变换降维,在降维的子空间内,根据样本与同类样本间的距离赋予该样本一权值,再用加权后的样本求取类均值,以新的类均值重建类内散布矩阵和类间散布矩阵,从而改进Fisher判别函数。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法优于传统的主成分分析（PCA）方法和Fisherface方法,并能有效解决小样本情况下训练样本类均值偏离类中心的问题。     

相机标定误差因素分析

分析了影响相机标定精度的一些主要因素,并给出了在这些因素影响下世界坐标重投影误差的分布曲线.仿真及实验表明在非线性相机模型的线性标定方法中,世界坐标的测量精度对相机标定精度有较大影响,标定图片数量15-20幅较合适.对相机标定中合理制作标定板、选择标定图片数量、快速高精度标定相机提供了有益帮助.     

基于Gabor滤波器的数字文档图像文字提取算法

本文提出一种在数字文档图像中自动检测和提取文字的算法．首先对图像在不同方向和阶数上进行Gabor滤波，得到反映文档图像布局的滤波图像，然后在得到的滤波图像中直接提取候选文字区域，再利用几何特性和高频分量特性筛选准则从中剔除非文字区域．最后选取了不同类型、不同语言和不同字体的文档图像进行实验，实验结果表明本算法对各种文档图像均能给出满意的结果．     

基于遗传排序的测试集优化

测试集优化是数字电路测试的一个基本问题.本文提出了一种基于遗传排序的测试集优化方法,采用遗传算法对测试集的"矢量-故障"矩阵的行向量排列顺序进行优化,并采用行列消去法作为适应度评估方法.实验结果表明,基于遗传排序的测试集优化方法有效地减少了测试矢量的数目,而且保证了所得的测试集中不包含冗余测试矢量.     

装甲车辆柴油机冷却系统控制策略研究

建立了具有高低温双循环的装甲车辆冷却系统模型;在分析装甲车辆各部件冷却散热需求的基础上,设计了基于预置MAP与模糊控制相结合的高低温双循环冷却系统冷却液温度控制策略;在Matlab/Simulink中建立了冷却系统与其控制系统的耦合模型,仿真验证了控制策略的有效性;在冷却系统试验台架上验证了控制策略的可行性;研究表明采用预置MAP与模糊控制相结合的控制策略能够保证高温循环柴油机冷却液出口处温度波动不超过±1 ℃,低温循环冷散热器冷却液出口处温度低于设定值。     

基于DCT和线性判别分析的人脸识别

 提出基于离散余弦变换和线性判别分析的人脸识别方法.DCT变换本身并不进行数据压缩,它只是将图像源数据映射到另一个域,如何在新的数据域中选择最有效的DCT系数作为识别特征成为关键问题.本文从选择有效特征角度出发,引入特征选择算法,根据可分性判据确定将哪些DCT系数作为特征,然后对选出的DCT系数进行线性判别分析提取识别特征.在ORL人脸库上的实验结果证明了提出方法的有效性.