基于粗糙特征量的短期电力负荷预测

针对负荷特征一直是实际电力负荷预测中的重大问题。提出了基于粗糙特征量的约简算法。通过对天气及负荷历史数据进行挖掘,找到负荷的关键特征,并与径向基网络结合建立了负荷预测模型。算例结果表明,与按经验选取输入的传统网络相比,预测准确度有了明显的提高,更适用于电力负荷预测。     

基于特征提取相似日的ELM短期负荷预测研究

为解决短期电力负荷预测中预测精度差、计算时间长等问题,提出一种基于自组织特征映射网络进行特征提取相似日的极限学习机短期电力负荷预测方法。通过自组织特征映射网络找出与预测日同类型的历史数据作为训练样本;并采用预测能力强、计算时间短的ELM网络进行预测。以某市电力负荷数据进行仿真,并将上述方法与传统神经网络进行对比。仿真算例表明,基于特征提取相似日的ELM方法具有较高的预测精度,泛化性能好,且运算时间短。     

基才ZigBee协议栈的无线传感器网络的设计

首先介绍了无线传感器网络的基本拓扑结构与传感器节点的结构,详细说明了基于ZigBee协议栈的无线传感网络的建立过程,包括协调器启动及建立网络、传感器节点启动及加入网络、传感器节点与协调器之间建立绑定以及传感器节点向协调器发送数据的过程。设计了基于ZigBee协议栈的无线传感网络系统。以采集温度信息为例,协调器能够接收到传感器节点发来的数据,并能通过RS232串口,将收到的数据发送给PC机进行显示。实验显示在距离80m远处,系统仍能保持良好的通信质量。     

一种低功耗无线瓦斯传感器节点硬件电路的设计

能耗是制约无线传感器网络节点寿命的关键因素。无线瓦斯传感器节点因其传感元件的功耗远高于无线收发模块和微处理器,从而使其能耗问题更加突出。本文采用宽电压低功耗单片机C61F120和工作状态可控的直流稳压器件ME3101,设计了电源控制电路,以控制节点处于工作/休眠交替状态,降低节点能耗。最后对整个节点电路进行了能耗分析。结果表明,本文所给出的设计方法大大延长了节点的工作寿命。