大数据时代的网络舆情分析系统

网络舆情是通过互联网传播的,公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点.面对数亿网民和浩如烟海的网络言论,网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台.大数据的相关技术目前应用最成熟的是由Apache基金会提出的Hadoop解决方案,将Hadoop技术应用于网络舆情分析系统,可以有效适应海量数据的处理需要.     

云计算与SOA在信息化建设中的融合应用

基于研究软件系统架构的发展方向的目的,通过从各方面对云计算与SOA这两种架构的分析,比较了两种架构的架构模型、应用场景等特点,对两种架构在已有应用中的交叉与结合进行了总结,推翻了业界对于云计算即将取代SOA架构的一种观点,得出了软件架构尤其是分布式系统架构将来的发展趋势必然是将云计算与SOA架构结合应用的结论,并提出了这两种架构在将来的信息化建设中融合应用的两种不同实现方式.     

大数据时代的电视收视调查与跨屏收视研究

本文首先回顾了几种基于抽样的传统电视收视率调查技术及其局限性,在此基础上探讨了新型数字电视收视调查技术及未来可能的发展方向,即基于双向网络、海量样本回路技术的收视调查。这种调查方式收视结果精准,虽然目前并未建立起全国性的监测网络,但会快速发展成为将来的主流技术。同时提出新型收视调查应将电视收视与新媒体收视结合起来实现跨屏收视调查,结合大数据技术,实现基于多屏、跨屏、多维度的大数据收视监测网络。