肿瘤超声图像灰度和纹理特征提取方法研究

乳腺癌的发病率在如性癌症中占据首位,开展乳腺癌的诊断和防治研究具有重要的科学意义和临床实用价值。文中主要研究的是对超声图像进行分析,对其灰度和纹理特征提取进行研究,并在特征选择阶段使用类间距对单个特征的分类能力进行评价,为后续研究计算机辅助诊断系统奠定一个初步基础。     

一种改进的自适应中值滤波算法研究

非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,得到了广泛的应用。文中针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法。该方法采用一定的检测标准对图像中的噪声点进行检测,并采用改进的中值滤波方法对噪声点进行滤波。实验结果表明,此方法较标准中值滤波具有更优良的滤波性能。