改进Hough变换的算法实现

利用Hough变换对直线进行检测,通常参数空间使用的是极坐标系.这种方法存在速度缓慢,结果不够精确的问题.这主要是因为极坐标所用到的正弦函数和余弦函数具有非线性特性,使将来运算基本单元的乘法不可避免.为解决这个问题,提出一种通过改换坐标系、用加法和移位运算代替乘法的新思想,大幅加快了Hough变换的速度.从而使超大型图像中,直线的实时、精确检测成为可能.     

改进的萤火虫群优化算法及其非线性盲源分离

摘要：根据萤火虫算法的特点,针对萤火虫算法较早进入局部收敛的不足进行改进,引入了“挡板效应”的方法,扩大种群多样性,并提出了BGSO算法。在分析了非线性盲源分离模型的基础上,利用系统两次遍历萤火虫群,比较评价函数,获得最优解的方式。其有效性被仿真结果所证实。     

低信噪比下缓变线性调频信号的图像流法检测

研究了低信噪比下缓变线性调频信号(LFM)的检测。信号的频率缓慢变化，微弱且淹没在强的白噪声之中，信噪比在-10dB以下。利用LFM信号在wigner—hough变换(WHT)平面上聚集成一尖峰值点的性质和其峰值点在多帧WHT平面缓慢连续运动的特征，提出了WHT与图像流法相结合检测缓变线性调频信号的新方法。计算机仿真证明了其有效性。     

一种分数阶傅里叶变换快速算法的研究

介绍了分数阶傅里叶变换的定义,接着提出了一种分数阶傅里叶变换的快速算法,其中分数阶傅里叶变换快速算法分三步进行:线性调频信号乘法,线性调频信号卷积,另一个线性调频信号乘法,从而利用FFT来计算FRFT。这种算法思想直观,结果与连续FRFT的输出接近。最后用具体的信号作了计算机仿真,并给出Matlab仿真结果图。     

“电路理论”课程网上教学系统的研究

本文阐述了基于Web的"电路理论"课程网上教学系统的设计方法,简单介绍了网上教学系统的设计思想和实现方法以及网上学习系统的主要功能,重点介绍了基于ASP技术管理的自我检测和网上考试题库.网上教学系统集文字、图片、动画为一体,生动形象地展示了教学内容.系统交互能力强、操作方便,更加适应"电路理论"课程教学发展的潮流和需要.     

基于短时傅立叶变换的跳频序列瞬时频率估计

采用了G函数的方法来模拟跳频序列，然后利用短时傅立叶变换对它进行分析与瞬时频率的估计。该方法能够有效地描绘出跳频信号的频率随时间跳变的规律（跳频图案），具有很高的时间一频率分辨率。计算机仿真验证了应用短时傅立叶变换分析跳频序列的有效性和实用性。     

基于泰森多边形特征分解的人脸识别

针对在复杂背景下传统的人脸识别方法存在算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于泰森多边形特征分解的人脸识别算法.首先建立高斯肤色模型并融合人脸几何特征实现粗定位;然后,根据人脸区域各特征部位的特性对人脸特征点定位同时采用两次泰森多边形进行特征分割,使每个特征点分割到各自的特征区域内,从而有利于形成编码;最后,运用LBP算子对多尺度多方向的Log-Gabor幅值信息进行纹理描述,并统计其分布规律.实验结果表明,该算法简单,鲁棒性强,具有较高的识别精度.     

粒子群优化算法在海杂波参数优化中的应用

以具有对数正态分布和高斯谱特性的海杂波产生为例,根据零记忆非线性变换法（ZMNL）的原理,将海杂波的产生转化为参数优化问题,并用粒子群优化算法（PSO）进行求解,最后还将仿真结果与遗传算法进行了比较。讨论了用PSO进行参数优化的具体实现过程,并找到了较优的滤波器系数,得到满意的杂波谱特性。仿真结果表明,该方法完全可应用到海杂波的产生方法中。     

线性调频信号基于高阶累积量的分数阶域的峰度检测

在电子侦察系统中,如何在多分量和复杂调制的情况下对线性调频(LFM)信号进行快速而有效的检测是一个重要课题。利用LFM在分数阶域的特征,提出了基于高阶累积量的分数阶域峰度检测的算法,并定性地分析了其检测性能。结果证明,峰度检测对单分量、多分量LFM信号都具有良好的检测能力,同时可以进行低噪比检测。     

基于频率分组的CHESS系统G函数算法研究

该文在现有研究结果的基础上,针对CHESS系统提出了一种新的G函数算法,该算法将总频率集中的频点随机分为m=2BPH 个子频率集,根据待发送的信息以及信息码与子频率集的对应关系得出下一跳的频点,由检验结果看出该方法在以往的基础上提高了系统的一维均匀性、二维连续性及随机性,取得了较好的效果。