基于深度学习的海上舰船目标多源特征融合识别

针对海上舰船雷达辐射源特征和高分辨率距离像独立使用难以有效进行目标识别的问题,提出多种基于深度学习的多源特征融合目标识别方法.通过构造深度序贯融合模型、深度分支融合模型、深度卷积融合模型和深度循环融合模型四种框架,实现舰船目标的多辐射源特征与高分辨率距离像深度特征的自动提取与融合识别,完成目标分类.利用不同长度、不同类...     

基于SOI的光电探测器设计与单片集成技术研究

设计了一种基于SOI材料制作的兼顾响应度和带宽的光电探测器,该光电探测器采用标准0.18 μm CMOS工艺,与现有工艺完全兼容,同时易于单片集成.利用Silvaco对该光电探测器进行了仿真,并对仿真结果进行分析.分析了光电探测器响应度和带宽的影响因素,通过控制吸收层厚度、离子注入深度等工艺步骤,结合器件特性设计优化深...