激光雷达高精度跟踪运动目标的方法研究

本文论述了卡尔曼滤波估值理论在激光雷达跟踪系统中的应用方法,首先建立目标和激光雷达测量值的数学模型;然后讨论了跟踪数学模型线性变换方法以及对滤波器精度的影响,在此基础上,提出了激光雷达跟踪运动目标时高精度的跟踪方法。     

以太阳为光源测量大气污染物研究中精确跟踪太阳的方法

本文给出了通过计算太阳在天空中移动的轨迹和利用在实验中所采集到的太阳光谱主动精确跟踪太阳的方法,并且通过在以太阳为光源测量大气中污染物浓度的实验研究中的实际应用,证明了该方法的可靠性和实用性.     

空气中NO_2浓度的太阳光谱法测量研究

本文给出了用太阳光作光源,用二极管阵列做探测器,通过分析太阳光谱测量大气中ＮＯ_２浓度的方法．通过对观测数据的分析,得到合肥市西郊地区上空大气中 ＮＯ_２的含量大约为（１～４）×１０~（１６）分子／ｃｍ~２,结果与其他测量仪器所得的数据一致．     

基于前向近红外散射光谱测量雾和雨天大气消光的应用研究

在可见和近红外区,由于大气的吸收作用忽略不计,大气消光由散射决定,主要贡献来自于雾滴、雨滴、其他形式降水和小粒子。基于前向近红外散射光谱的前向散射式能见度仪(FVM)采用近红外的LED光源照射到约100 mL的空气体积上,并测量前向30°～36°范围内的粒子的散射光强。由于该前向角范围内,雾滴和霾粒子的散射相函数不受粒子尺寸分布的影响,经过波长校正后,散射强度与大气消光系数成正比,该散射消光比通过对比标准人工观测值获得。然而,在把雾和霾的散射消光比应用到雨天测量时,会产生难以接受的误差。要得到雨天消光的准确测量,就需要找到适合雨滴的散射消光比。基于Mie散射理论计算了不同尺寸分布下的雾滴和雨滴的散射相函数,并对雾天和雨天下FVM的测量值与人工实际观测值进行了对比分析,发现FVM在雨天的消光要比人工观测值高出约20%～60%。根据测量结果,可以定出FVM在雨天测量的校准系数,因此,基于前向近红外散射光谱的FVM不仅能够测量雾天的大气消光,还能对雨天的消光进行较准确的估算     

空气中NO2浓度的太阳光谱法测量研究

本文给出了用太阳光作光源,用二极管阵列做探测器,通过分析太阳光谱测量大气中NO     

水下目标圆偏振成像及最远 成像距离的计算

报道了用圆偏振技术进行水下目标成像结果并分析了用圆偏振技术提高图像清晰度的原因:推导了水下目标最远成像距离的计算公式,在衰减常数α为0.5的水体中,目标放在1.5m处,测量出用圆偏振成像系统成像所得图像对比度C为4.1,通过r0和C可计算出圆偏振成像系统的最远成像距离r为1.92m,与实测距离相差0.08m,相对误差为4%。     

DOAS谱线波长配准存在的问题及解决方法

由于系统光学部分的干扰(衍射光栅的不完善和光谱仪散射光)的存在，引起测量谱线的抖动．这将在差分光学吸收光谱(DOAS)谱线信号中产生人为结构，这些结构与污染气体的特征差分吸收区很难区分开，这种噪声的显著特点是在一段时间内是稳定的，因此它的值不能通过通常的时间平均消除掉。然而，当灯光源直接照射接收系统(不通过空气光路)时，灯信号中的人为结构与从实测光路信号谱中的相似结构具有很大的相关性．因此应用实测光路信号除以灯谱信号在很大的程度上消除噪声的影响．但是采用该方法时，若所使用的光源谱线结构起伏较大，对灯谱和信号谱的坐标一致性要求将非常高，否则对吸收光谱的计算会带来更多的影响．本文通过对该问题的研究提出了两种解决方案，通过实验证明可以有效地减小谱线偏移带来的分析误差．     

用太阳光谱测量空气中NO2浓度的方法研究

根据Noxon方法 ,利用NO2 在 430— 45 0nm范围内的吸收特性 ,测量空气中NO2 的浓度 .介绍了一种利用光学差分吸收原理 ,以太阳光为光源 ,二极管阵列为探测器 ,黄山光明顶上的太阳光谱为参考光谱测量大气中NO2 浓度的新光学方法 .     

F4漫反射板的远、近场角散射特性研究

采用多波长激光作光源和不同的光束发散角模拟远、进场照明,研究了民(聚四氟乙烯)粉末压制的漫反射标准板的角散射分布特性和其偏振特性,结果表明民标准权无论对远场还是近场光束均呈现良好的漫反射特性并具有良好的消偏振性能。     

偏振成像清晰度与成像距离关系的讨论

根据水下目标成像清晰度与成像距离关系的计算公式。通过实验发迹成像距离,获不同成像距离时的图像清晰度,由实验数据作出成像清晰度与成像距离的关系图,并与理论计算值比较。实测曲线与计算曲线的超势相一致。