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车辆识别技术作为智能交通管理系统中的研究热点和难点;在车辆识别技术中,应用Dempster- Shafer证据组合规则融合冲突信息时会产生不合理的结果;基于修正证据源的思想,提出了一种新的权重系数确定方法,该方法从证据主元角度分析,确定各组证据主元,利用该主元求出证据相容度、可信度,进而确定证据权重系数;通过新的证据冲突衡量方法,确定冲突值,归一化权重,修正证据源,按ER规则融合各组证据对目标进行识别;仿真部分以实际路面车辆车型识别为算例,将该方法与其他方法对比,结果表明:该方法能更有效地融合高度冲突的证据,减小计算复杂度,目标识别的准确性提高20%。 相似文献
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介绍了基于ARM11架构以三星S3C6410处理器为核心的嵌入式Web监控系统可行性,并且以此为基础研究并实现了一个嵌入式Web监控系统方案。为了实现web实时监控,提出了基于浏览器/服务器模式的嵌入式Web监控方案,并构建了系统整体框架以及软硬件平台。其次详细讨论了嵌入式web服务器boa以及cgic库的移植并建立Boa服务器实现浏览器与嵌入式Web服务器之间的动态交互。最后通过移植MJPG-streamer开源软件,实现了嵌入式Web视频实时监控。该嵌入式监控系统构建灵活,实时性好,可靠性较高。 相似文献
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