中文信息智能处理技术的研究

信息的智能处理技术是中文信息处理中的重要课题,其主要包括智能搜索和信息获取。而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心。讨论自然语言理解应用于智能搜索和信息获取的若干问题,阐述标注、分析搜索要求以及完善基于词典的知识库的处理手段,特别是语料库语言学在这些环节的应用情况。同时,对中文信息获取技术涉及的具体语言处理技术也做了较为详尽的论述,包括词典与知识库、词切分和词性标注、信息获取的短语句法及语义分析和信息获取的过程。     

基于大数据引擎的军事信息网络安全防护系统

针对网络安全威胁愈演愈烈背景下军事信息网络安全防护面临的主动防御能力弱、APT攻击检测难、威胁情报系统建设滞后、缺乏大数据支撑的网络安全防护平台等安全挑战,研究了基于大数据分析的APT攻击检测技术、大数据环境下的威胁情报获取技术,提出了一种基于大数据引擎的军事信息网络安全防护系统架构。     

四臂聚乙二醇-聚丙交酯立体复合胶束及其药物传输性能

以异辛酸亚锡为催化剂,通过四臂聚乙二醇(4-armed PEG)引发右旋丙交酯(DLA)或左旋丙交酯(LLA)开环聚合合成四臂PEG-PLA对映体共聚物.通过纳米沉淀的方法制备了四臂PEG-b-PDLA胶束(PDM)、四臂PEG-b-PLLA胶束(PLM)和四臂PEG-b-PDLA/四臂PEG-b-PLLA立体复合胶束(SCM),并对其形貌、粒径、稳定性和立体复合机理等进行系统表征.以阿霉素(DOX)为模型抗肿瘤药物载入胶束中,与PDM和PLM相比,SCM具有更优异的药物负载能力.与DOX相比,载药四臂PEG-PLA胶束,尤其是负载DOX的SCM,表现出更优异的肿瘤细胞增殖抑制效果,作用更持久,并且对正常细胞的毒性较小,从而揭示了其作为潜在抗肿瘤药物载体的良好前景.     

氟比洛芬酯对子痫前期患者剖宫产术后静脉自控镇痛疗效观察

目的 观察氟比洛芬酯复合丁丙诺啡和单用丁丙诺啡对子痫前期患者剖宫产术后静脉自控镇痛（PCIA）的临床效果和 应用价值。方法 选择90例ASAⅠ～Ⅱ级在腰硬联合麻醉下行子痫前期剖宫产术患者,按随机数字表法分为A组（胎儿娩出后氟比洛芬酯+术后丁丙诺啡PCIA）、B 组（术后氟比洛芬酯+丁丙诺啡PCIA）和C 组（术后丁丙诺啡PCIA）,每组30例。观察并记录患者术后1、2、4、12、24h 视觉模拟评分（VAS）、Ramassay镇静评分,平均动脉压（MAP）、心率（HR）及术后恶心、呕吐、嗜睡、皮肤瘙痒等不良反应发生情况,分别于麻醉前、术后4、12 和24h抽取静脉血,检测血清肾上腺素、去甲肾上腺素、多巴胺、血浆儿茶酚胺和内皮素的水平。结果 A 组和B组患者术后各时点VAS 评分均明显低于C组（P＜0.05）,A 组和B 组各时点Ramsay 镇静评分均明显高于C组（P＜0.05）;A 组和B 组术后各时点MAP 和HR 均明显低于C 组（P＜0.05）;术后24h 内PCIA 按压次数A 组和B 组明显低于C组（P＜0.05）;A 组和B 组术后各时点血清肾上腺素、去甲肾上腺素、多巴胺和内皮素水平均明显低于C 组（均P＜0.05）;A 组术后4h 内皮素水平明显低于B 组（P＜0.05）;A 组和B 组头晕、嗜睡、恶心、呕吐发生率均低于C 组（均P＜0.05）。结论 氟比洛芬酯能有效抑制术后应激,镇痛效果好且不良反应少,在胎儿娩出后应用氟比洛芬酯并结合术后丁丙诺啡进行PCIA更适合用于子痫前期剖宫产术后患者术后镇痛。     

基于连通性测度的地域通信网抗毁性研究

针对已有测度无法准确评价地域通信网抗毁性的问题,提出了一种基于连通性的地域通信网抗毁测度。然后研究了基于不完全信息的打击模式,网络攻击信息可以通过信息广度参数和信息精度参数调节。最后结合具体的网络实例对地域通信网在相应打击模式下的抗毁性进行了分析讨论。     

高功率TEA CO2激光器两波长激光切换输出技术

以TEA CO2激光器通常采用的平-凹光学稳定腔为基础,提出了一种新的波长选支方法——输出窗口镀膜选支方法。利用一台高平均功率TEA CO2激光器进行了选支实验研究,结合现有光学镀膜技术,得到了中心波长为9.3 μm的激光单谱线输出,其单脉冲能量及平均功率与激光器原中心波长10.6 μm单谱线输出的相应参数基本相当。研究发现,以相同单脉冲能量激光照射热敏纸时,中心波长9.3 μm激光光斑与中心波长10.6 μm的明显不同。同时,还设计出两波长窗口密闭免调切换装置,在一台激光器上实现了10.6,9.3 μm两个中心波长激光同等功率水平的免调切换输出,切换位置误差小于5″,密封性能满足使用要求。     

市区复杂无线环境下的高速铁路GRRU专网方案探讨

文章以目前河北省邢台市的高速铁路GRRU专网覆盖优化为例,对目前复杂无线环境下进行高速铁路的专网覆盖方式进行了阐述和讨论。首先详细地介绍了邢台高速铁路专网优化的方案和实现所采用的关键技术,并对具体实施中遇到的问题进行了描述,最后对专网建成后的效果进行了较为细致的介绍。     

基于p-6P异质诱导生长酞菁铜薄膜的NO2传感器

为实现室温下低浓度NO₂气体检测,制作了p-六联苯(p-6P)诱导层的酞菁铜有机薄膜传感器。利用原子力显微镜(AFM)研究了不同沉积速率下p-6P薄膜的生长规律,慢速沉积提供足够的分子扩散时间,利于薄膜横向生长,形成高度低、尺寸大的晶畴。在p-6P薄膜上生长了酞菁铜薄膜,可以清晰看到晶畴上酞菁铜薄膜的有序排列。利用X射线衍射(XRD)仪,阐明了p-6P对酞菁铜薄膜具有很好的诱导效应。通过对比不同沉积速率p-6P薄膜诱导的酞菁铜传感器性能,发现慢速沉积诱导层的酞菁铜器件有高的响应强度和低的回复时间。异质诱导生长的酞菁铜传感器响应强度是直接生长在二氧化硅上的酞菁铜传感器的2倍,回复时间是3.2 min,对浓度为1.0 × 10^-5的NO₂气体灵敏。     

基于频域采样技术的软件无线电接收机

目前软件无线电面临的一个难题是如何对高工作频带内的射频信号进行直接模/数转换。利用频域采样技术提出了一种接收信号进行处理的方法,并用数学理论证明了他的可行性,最后还给出了软件无线电接收机模型。其关键思想是提取接收信号的频域成份,然后在频域中对信号进行处理。这种方法大大降低了A/D转换器的要求,对当前微电子工艺下的软件无线电系统设计有很大的理论意义和实用价值,而且克服了传统Rake接收机的一些缺点,特别适合于多径丰富的无线环境。     

基于AHP法的学员综合素质评价研究

将层次分析法应用于学员综合素质评估中,针对高校学员的特点,提出一个三层评价指标体系,建立了评估的数学模型,并通过计算确定其权系数,并以3名学员为例,得到各自的加权总分,从而可进行排序达到评价目的。该方法经过在实际中的初步应用,证明该指标体系客观、可行,可较为科学客观地评估学员综合素质,且操作简便,有较大的实用价值。