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1.
基于局域灰度概率分布的小目标检测方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章将红外图像目标与背景的灰度差转换为局部范围内的灰度概率差,在局域概率分布图像上实现小目标的检测,然后通过多帧累加判决的方式将真实目标从噪声点和伪目标中检测出来,仿真实验表明,该方法能有效检测像素占1~3个的小目标,同时具有良好的实时性能。  相似文献   
2.
中值滤波在红外成像引信中的应用及硬件实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
文中研究了在成像引信中应用中值滤波作为一种非线性的图像处理方法及其实现技术。通过运算、试验证明中值滤波在抑制成像引信扫描图像噪声、克服探测元失效方面起着良好的作用。本文提出了一种逻辑选通模块用于硬件实现元素个数较少的中值滤波,不同于常用实现中值滤波的排序网络,其具有更好的并行性且能够降低硬件资源消耗,通过FPGA 实现后取得了良好的效果。  相似文献   
3.
针对红外序列图像弱小目标的跟踪问题,提出了将多小波分析与数据拟合结合起来的小目标跟踪方法。利用对多小波分析进行目标奇异性的检测,得到了可能的点目标利用数据拟合方法在连续多帧内对每组可能点数据进行拟合,根据运动目标轨迹特性判断出真实目标,进而进行跟踪。仿真试验表明,该方法能有效地实现低信噪比下的小目标稳定跟踪.  相似文献   
4.
针对成像引信图像处理的特殊性,研究了目标图像块特征提取方法.该方法是由细化算法改进而来.利用图像的连通性和形体变化趋势将图像分成几个基本块.每块有4个元素,即长度特征、合特征、分特征、锁定标志.提取各块上出现的形体特征及其与其他块之间的拓扑关系作为图像的特征,设计了表示块结构和特征的数据结构以便于系统处理.该算法便于硬件实现,从而保证了图像识别的实时性.实验结果表明:该方法可以有效实现目标识别.  相似文献   
5.
提出了坦克目标的红外成像建模方法.首先结合部位分解法和板块元法建立坦克目标的几何模型;其次根据传热学原理提出了坦克目标各部位的热平衡方程,进而得到相应波长范围内的红外辐射强度;接着根据导弹与坦克相对运动的特征建立了弹目时空交会模型;最后通过计算机仿真生成不同交会状态下坦克目标红外灰度图像.仿真结果表明,此红外成像模型是正确有效的.  相似文献   
6.
调频连续波(FMCW)激光引信具有定距精确度高,抗电磁干扰能力强等优点,但激光探测器易受云层、烟雾和雨雪的干扰,影响引信对目标识别。为此提出了一种FMCW激光与无线电复合探测技术,可有效地解决激光探测技术抗云层、烟雾、雨雪干扰的问题。在分析FMCW激光探测技术与FMCW无线电探测技术的工作原理基础上,给出了激光无线电复合探测方案,并验证了系统的可行性。  相似文献   
7.
在红外小目标图像中,目标具有与其邻域背景明显不同的纹理和频率特征,在不同尺度和不同频率通道上有不同的表现,利用小波的多尺度分析理论,可将小目标与其邻域背景区分开。采用适合在低信噪比下小目标检测的局部纹理分析方法实现了小目标检测。为了满足红外小目标检测的实时性要求,采用TI公司的高性能数字多媒体DSP芯片实现了小目标检测系统。通过软件程序的优化设计来进一步提高程序运行速度与流水效率,具有良好的软硬件体系结构。通过对实测红外序列图像进行实验表明,所设计的系统能实时地、稳定地检测复杂背景下的1~3个像素的运动小目标。  相似文献   
8.
图像分割技术在图像处理和计算机视觉中具有重要意义.首先介绍了一维Otsu方法和模糊阈值分割算法的基本原理.针对坦克红外图像目标--景间对比度较小,边缘模糊等特点,提出了一种结合图像空间相关信息的自适应模糊阈值分割算法.实验结果表明,该算法具有更好的分割效果和更强的鲁棒性.  相似文献   
9.
刘博虎  宋承天  段亚博 《红外与激光工程》2018,47(4):406003-0406003(8)
激光成像探测是引信技术发展中一个重要方向,周视成像探测技术可以有效提高引信系统的探测能力。文中首先提出一种简易周视激光成像引信原理和结构,在弹目交会过程中可实现360周视探测的目标成像;其次建立弹目交会模型和目标3D模型,模拟简易周视激光成像引信对空和对地面目标成像探测的过程;最后设计简易周视激光成像引信的仿真软件,用于生成引信在不同弹目交会条件下的仿真数据,包括目标灰度图像、二值图像、回波信号等,可为周视成像引信的图像识别电路设计和最终的工程化实现提供可靠依据。  相似文献   
10.
基于信号奇异性分析的小目标检测方法   总被引:5,自引:1,他引:5  
许彬  郑链  王克勇  宋承天 《红外技术》2005,27(3):245-249
提出了一种新的基于信号奇异性分析的小目标检测方法,该方法将图像中的小目标看作是图像信号中的奇异点(突变点),利用小波变换模极大值点同信号奇异点之间的对应关系,结合信号奇异性与模极大值在多尺度上的变化规律,实现噪声抑制和信号增强,然后通过区域分析,检测图像小波变换模极大值,进而实现小目标检测。实验结果证明该方法是行之有效的。  相似文献   
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