基于H.264的具有抗分组丢失能力的视频通信系统

针对IP网络环境下实时视频通信的需要，提出了具有抗分组丢失能力的视频通信系统（PRVCS）。系统以H．264编解码算法为核心，在满足实时视频通信要求的同时，将前向分组保护，误码掩盖和交互式防误码扩散三种算法有机结合，在丢包环境下保证恢复视频的主客观质量。其中重点研究了PRVCS所使用的算法、体系结构以及系统的具体实现。     

一种低触发电压的两级防护SCR器件

提出了一种用于降低触发电压的两级防护SCR(TSPSCR).在传统LVTSCR中植入P-ESD层,增设额外的二极管.因为P-ESD层的掺杂浓度较高,该器件能更早发生雪崩击穿而触发第一级泄流路径,从而开启第二级泄流路径.Sentaurus TCAD仿真结果表明,该器件的触发电压从传统器件的10.59 V降低至4.12 V...     

基于H.264具有抗分组丢失能力的帧内刷新算法

 本文提出一种基于H.264的具有抗分组丢失能力的帧内刷新算法.该算法首先建立帧内刷新尺度矩阵,来记录每个宏块被后继帧参考的重要程度;然后,基于帧内刷新尺度矩阵提出了丢包环境下的端到端率失真模型(ME2ERD);接下来,利用H.264中补充增强信息域进行信息交互,结合ME2ERD模型自适应进行帧内刷新,从而降低分组丢失对恢复图像质量的影响.实验结果表明在高丢包率环境下,使用本文提出的帧内刷新算法,与使用随机帧内刷新算法相比,恢复图像的平均PSNR(峰值信噪比)提高5dB以上.算法与H.264标准兼容,且运算复杂度低,具有实用价值.     

H.264中帧内编码算法及其快速实现研究

新的视频编码标准H.264使用了帧内预测的编码方式,这与以往的视频编码标准相比在很大程度上提高了帧内编码效率,节省了码流,但同时也增加了编码器的复杂度,因此有必要对H.264帧内编码算法进行快速实现,以满足实时视频通信的要求.首先详细介绍H.264帧内编码的实现过程,然后使用SIMD(单指令多数据流)技术对帧内编码进行快速实现.实验结果表明,与未使用快速算法相比,使用该快速实现算法后,H.264帧内编码速度得到显著提高.     

基于集中参数模型的后缘小翼驱动机构分析

菱形压电驱动器是主动控制襟翼（ACF）系统实现直升机减振、降噪的关键。该文基于菱形放大机构的集中参数模型,发展了可用于负载性能计算的电路等效模型和简化模型。建立了分布式和集中式两种柔性放大机构的参数模型,并通过ABAQUS有限元进行了模型的有效性验证。对比分析了3种典型构型菱形框和压电堆的弹性变形对作动器输出位移和力的影响,揭示了其性能差异的原因。弹簧负载性能分析表明,当负载等效弹簧刚度等于作动器刚度时,作动器输出能量达到最大。     

火炮身管结构光检测系统标定方法研究

火炮身管结构光检测系统工作环境视场小、光线弱,导致传统的标定方法存在较大的局限性。针对这一问题,应用结构光成像原理,提出了一种现场标定方法。以155口径火炮为例,设计了内表面包含多种结构信息的标定筒,利用该方法对标定筒内表面结构光图像进行处理,得到了标定筒内凹槽深度与结构光条纹偏移像素距离之间的关系,进而标定了检测系统结构参数。利用标定完成的检测系统对火炮身管膛线的磨损量进行检测,结果表明,检测绝对误差不超过0.01 mm,符合火炮现场检测的要求。     

核苷酸的自缔合作用——质子化和金属离子的配位效应

众所周知,核酸—即DNA和RNA是生命遗传过程中最重要的生物大分子,核酸降解产生多个核苷酸,因此,核苷酸是组成核酸的基本结构单元。研究核苷酸的性质对了解核酸及揭开生命遗传的奥秘有重要意义。不仅如此,某些核苷酸还是许多重要生命过程如酶催化反应中不可缺少的辅助因子。核苷酸在活细胞的代谢及能量传递过程中都起着重要作用。如三磷酸腺苷(ATP),现在已知的酶反应中有六分之一需要ATP或有关嘌呤辅助因子参加,据     

类芳香金属配合物-[Ni(PnAO)-6H]~0的生成反应动力学及机理研究

用紫外可见光谱法研究了在碱性溶液中[Ni(PnAO)-H]~++H_2O_2→[Ni(PnAO)-6H]~0的反应动力学并提出了包含自由基·OH的复杂反应机理。采用经典确定反应机理的方法及Gauss-Newton-Marquardt非线性拟合和Runge-Kutta解一次微分方程组程序处理数据并获得了良好的结果。改变碱浓度及双氧水浓度所得结果支持所拟机理。     

两个财务专网的整合

笔者所在的公司有主业和三产两个财务部门，分别应用了用友和远方两套不同的财务软件，而且办公也在不同的地点。     

基于结构光的火炮身管膛线深度检测方法

本文提出了一种基于结构光的火炮膛线深度检测的方法,介绍了该方法进行检测的光学结构及测量原理。该方法简单实用,标定过程简单可靠,减少了复杂的系统参数的模型的构建。经过实验证该方法能够实现高精度的膛线深度测量,相比于传统的膛线深度检测量方法,该方法拥有更高的检测效率以及更好的检测效果。