Turbo MUD技术在TD-SCDMA系统中的应用

TD-SCDMA已成为第3代移动通信国际标准之一,它采用联合检测技术来抑制符号间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)。介绍了Turbo多用户检测(MUD)技术在TD-SCDMA系统中的应用,该技术将Turbo迭代译码思想引入到联合检测,有机结合多用户检测和信道译码2种技术,通过在软MUD和软信道译码间多次进行迭代并及时交换软信息(如后验概率)来提高系统性能。研究表明,采用TurboMUD可使系统性能显著提高。     

TD-SCDMA中的信道估计实现及其性能分析

TD—SCDMA系统上行链路数据在基站通过天线接收后，接下来要进行信道估计和联合检测。如何高效得到准确的每个用户的信道冲激响应是后续基带算法实现的关键，如果信道估计算法太复杂和不够准确都将对后面的算法实现产生不利的影响，本文研究了低代价的Steiner估计器，他是一种简单且高效的信道估计算法，通过利用特定方法构造的用户midamble码，Steiner估计器能同时估计出同一时隙内所有用户的信道冲激响应，本文对其在TD—SCDMA系统中的应用进行了算法仿真和性能分析。     

基于FG方法的MIMO-OFDM信道估计

为提高MIMO-OFDM系统信道估计的性能,并且提高频谱的整体利用效率,文章提出一种利用信道特性构建因子图模型,结合EM算法进行信道估计的算法。将多输入多输出(MIMO)信道估计问题转化为一系列单输入单输出(SISO)信道估计问题,避免了大规模的矩阵运算。同时将EM算法代替因子图(FactorGraph)时域方向上的迭代,提高了系统性能。仿真实验表明,文章所提的算法能有效提高系统的性能。     

一种非视距环境下的椭圆-双曲线混合被动定位技术

在WCDMA网络环境下,提出一种基于单定位台的新型被动式定位技术—椭圆-双曲线混合定位,它利用信号到达时间和(TSOA)与到达时间差(TDOA)完成对目标的定位。在非视距(NLOS)环境下,利用Chan算法估计的目标位置作为迭代初始值,再通过Taylor级数展开法求解定位方程组。仿真结果表明,在NLOS下,该算法性能明显优于Chan算法,近似于采用真实目标位置的Taylor级数展开算法的性能,有较高的实用价值。     

改进PU2RC算法的多用户MIMO预编码研究

在LTE下行链路的多用户MIMO系统中,基于传统PU2RC算法的预编码方案,由于受正交性约束而使多用户分集增益及系统“和容量”受到限制,对此,提出一种基于改进PU2RC算法的多用户MIMO预编码方案。它通过在基站端增加近距码字集,并对用户集为空集的码字实施二次调度处理,来提高多用户分集增益及系统“和容量”。仿真结果表明,与基于传统PU2RC算法的多用户MIMO预编码系统相比,该方案可以在保持反馈量不变的前提下显著提高系统吞吐量。