基于DVI-DVI处理器的两种亮度逐点算法分析

基于DVI-DVI处理器的亮度逐点校正算法有两种,即算法1和算法2.针对采用两种算法后在亮度偏差量以及数字电路设计方面的差异性进行分析.首先,通过色度学空间转换理论获得校正算法1和校正算法2的模型;然后,分别对采用两种算法引起的亮度偏差量进行对比,通过计算得到算法2和算法1的亮度偏差量比例系数kr;最后,对实现两种算法数字电路应用的资源进行对比.通过两种算法在这两方面的对比得出:算法2更适合应用于DVI-DVI处理器.     

一种基于嵌入式平台屏幕内容分享系统的设计与实现

为了实现多种智能设备之间低带宽高画质的屏幕内容分享,设计了一种基于嵌入式平台大屏幕内容分享系统。该系统由跨平台客户端及基于嵌入式平台的服务器端两部分组成,针对传统屏幕内容分享系统占用带宽大、不适合分享高分辨率视频信息的缺点,提出了一种基于场景识别的码率自适应调整算法,该算法采用H.264编码方式,能够根据网络拥塞状况及当前屏幕的应用场景对H.264码率进行自适应调整,以达到节约带宽、提高画质的目的;另一方面,服务器端基于嵌入式平台,采用多线程并发设计,将视频的接收、解码、显示分线程独立处理,在提高程序的健壮性的同时降低了程序的耦合性。实验结果表明,该系统支持720p高分辨率视频信息共享,具有成本低、占用带宽小、实时性高的优点。     

基于相频空间稀疏性快速估计LED灯点参数

在LED照明应用中,为了能够获得、记录或重现特定的照明模式,要求检测装置可以测量出每个LED灯点照明空间中某一位置时的独立"贡献量",这可以归结为对驱动LED工作的脉宽调制波形(PWM)的参数(振幅、频率偏移量、相位延迟)估计问题。为了达到参数估计的目的,首先将频率偏移空间和相位延迟空间离散化成二维网状格点,然后根据检测装置测量得到的数据在格点空间具有稀疏性的特点建立稀疏模型。接着,采用正交匹配追踪算法(OMP),用很少的采样点快速有效地重建未知参数。最后,为了有效抑制估计误差,本文使用了一种逐级迭代细分网格的技术作为前面稀疏模型的补充。实验结果表明,本文方法仅使用相当于奈奎斯特采样定理要求的27.5%的少量采样点就完成了快速估计的任务,同时,不同噪声条件下的对比试验说明算法在信噪比大于20dB时鲁棒性较好。     

全彩色LED显示屏亮色分离校正算法与应用

为了解决全彩色LED显示屏逐点色度校正存在的色坐标采集困难，显示控制系统性能下降等问题，提出一种亮色分离校正算法，以分辨率8x8为最小单位，实现单个像素点非标准色域空间到标准色域空间转换矩阵的分离，色坐标的采集量 降低至逐点色度校正的１/６４，转换参量的个数降低至逐点色度校正的34.9％，扫描频率提升至逐点色度校正的2倍， 亮色分离校正算法一定程度上解决了逐点色度校正的问题，同时提高了显示控制系统的性能。     

气象预警信息显示终端设计

针对国家公共管理部门对气象预警的需求,设计了一种专业化的气象预警信息显示终端。系统融合SMS短信技术、GPRS无线通讯技术、语音合成技术、LED显示技术、嵌入式Linux系统和Qt软件设计等技术,实现了远程气象预警信息接收,信息显示与语音播报。详细描述了系统任务要求、软硬件设计方案及基于Linux的LCD接口驱动。实验和使用表明:信息内容显示清晰,通讯稳定可高,满足灾害预警要求。     

基于压缩感知和迭代优化策略的LED参数的快速估计

为快速有效地估计LED智能照明中的未知参数, 首先,将解析表达式中由频率偏移-相位构成的二维平面空间在 水平和垂直两个方向上离散化,构成网状格点空间,并根据测量得到的数据在格点空间具有 稀疏性的特 点建立稀疏模型;然后,在稀疏模型的基础上采用最新的压缩感知(CS)技术,对脉冲宽度调 制PWM信号进行伪 随机线性测量;并利用基追踪(BP)算法重建未知参数;最后,采用迭代细分网格策略对稀 疏模型 进行优化,减少估计误差。实验结果表明,在理想情况下,本文方法仅使用相当于奈奎斯特 采样定理所要 求的0.23%的采样值,就可以快速准确地重建未知参数;经过3次迭代 优 化后,算法的均方误差(RMSE)一般不大于 10－4;算法具有良好的抗噪性能,在信噪比(S NR)大于－160dB时表现出良好的鲁棒性。