GA-DE混合优化算法在双频非周期阵列波束综合中的应用

针对双频非周期阵列波束综合问题,提出了一种将遗传算法与差分进化算法结合的优化算法(GA-DE混合优化算法)。该优化算法在每轮迭代时先利用差分进化算法生成与遗传算法相同规模的种群,将该种群与原种群混合后保留适应度较好的个体,然后再由遗传算法进行迭代优化;同时对遗传算法的选择、交叉、变异算子做出改进,提升了算法的全局搜索能力和收敛速度。通过与其他算法对比验证,混合优化算法可以优化得到更优的副瓣电平和增益,仿真结果表明该算法具有良好的性能。利用混合优化算法在保证阵列增益的条件下,以降低峰值副瓣电平为目标优化Ku/Ka双频混排标准化子阵和Ku/Ka双频混排整阵。优化后Ku和Ka整阵在扫描范围内最大峰值副瓣电平分别为-13.10 dB和-13.13 dB,最小增益分别为44.81 dB和44.58 dB,达到了指标要求,优化结果说明混合优化算法可以有效抑制非周期阵列栅瓣的出现和降低阵列的峰值副瓣电平。     

一种新的红外目标跟踪方法

提出了一种基于灰度加权和Kalman滤波预测的红外目标跟踪方法。利用带有空间位置信息的目标区域直方图描述红外目标,克服了灰度直方图对图像描述缺少空间位置信息的缺陷,增加了描述的鲁棒性。同时,对跟踪目标的实时位置数据利用卡尔曼滤波校正和预测,增强了跟踪的实时性。实验结果表明,该方法是有效和稳健的。     

基于虚拟分布式交换机环境下实现工业生产数据的采集

本文以IGS OPC Server、vSphere系统、西门子工业以太网为例,描述了自主开发卷烟厂制丝车间加料(加香)机设备工艺性能监测系统的过程中,基于虚拟分布式交换机环境下实现工业生产数据的采集的过程.     

利用OPC技术实现单工序设备的能耗监控

本文以IGS OPC、西门子PLC为例,描述了自主开发卷烟厂制丝车间高能耗设备用能监测系统的流程,以实现车间管理层面对单工序设备的能耗监控.     

碳纳米管与石墨烯协同提高导热硅脂热性能

以甲基硅油为基础油,碳纳米管、石墨烯或碳纳米管/石墨烯混杂物为导热填料,制备复合导热硅脂.研究结果表明:以碳纳米管为单一导热填料,碳纳米管管径越小,管长越长,越有利于导热硅脂的导热性能提升。当总填充量在6%、碳纳米管和石墨烯配比为2:1时,导热硅脂的热导率提高19%。碳纳米管对石墨烯纳米片起到了分隔和桥连的作用,提高了石墨烯纳米片的分散性,有利于三维热传导网络的形成,进而提高导热硅脂的热传导性能。     

信息链时效性评估的马尔科夫模型

为了提高战争中的制信息权,解决信息优势的评估问题,分析了信息链在打击链中的工作特点,提出了具有信息重处理功能的马尔科夫评估模型;给出了信息在打击链中的传递流程,确定了时效性作为评估信息优势的指标;给出了影响信息时效性的因素——信息准确性、时间性;采用概率法详细分析了这两个影响因素,给出了信息准确性、时间性的数学表达式。通过具体的信息传递实例验证了该模型的有效性,得出了概率因素影响信息准确性的曲线图,不同时延下信息时间性的变化图,最后给出了提高信息时效性的途径。