基于DTFT的一种新的PRF检测方法

提出了一种基于DTFT的PRF检测方法，并针对常规雷达脉冲信号、抖动雷达脉冲信号和参差雷达脉冲信号进行了计算机仿真，仿真结果表明该方法对于上述几种信号具有较好的检测性能。     

PRI变换对脉冲雷达信号PRI检测的性能分析

传统的雷达脉冲列去交错算法很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍(即子谐波)同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。介绍了PR I变换的脉冲重复间隔估计算法,该算法几乎完全抑制了出现在自相关函数中的子谐波,同时研究了该算法对稳定重频、抖动重频、参差重频、滑变重频等各类信号的PR I检测性能。计算机仿真结果表明,这种算法适用性较强。     

次优联合概率数据关联算法的研究

数据关联算法的研究是多目标跟踪中的核心问题,多目标跟踪的精度和计算过程的复杂度均取决于所采取的数据关联算法的优劣。文中对2种典型的次优联合概率数据关联算法进行了研究,结合仿真结果指出了上述2种次优算法间的本质差异,同时还提出了一种改进的次优联合概率数据关联算法。计算机仿真表明,改进的算法较原算法具有更好的跟踪性能。     

基于量测预测联合估计的单站只测角跟踪

提出用于单站只测角系统的修正最佳线性无偏估计(BLUE)滤波器。针对BLUE 滤波器用于雷达目标跟踪时需要完备的非线性观测集合来构建转换量测及单站只测角系统只提供方位观测,无法直接应用普通BLUE滤波器跟踪目标的问题,构造了基于目标状态预测的预测斜距,并在分析预测斜距误差统计特性后,用斜距预测和方位观测组成转换量测,推导出可应用于单站只测角系统的BLUE滤波模型。所提改进算法在性能和运算量上有明显优势,有很好的应用潜力。     

PRI变换在脉冲列去交错中的适用性分析

传统雷达脉冲列去交错方法中的脉冲重复间隔（PRI）估计算法,是以接收到的脉冲串的自相关函数为基础,很容易出现信号的PRI及其整数倍（即子谐波）同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。为克服上述缺点,提出了PRI变换的估计方法,几乎完全抑制了出现在自相关函数中的子谐波。研究了这种算法对于各种不同PRI信号的适用性。计算机仿真结果表明,这种算法适用于检测不同信号的PRI。     

Kalman 滤波方法在雷达视频脉冲信号分选中的分析与应用

论述使用Kalman滤波方法对雷达视频脉冲列进行分析和去交错,分析了Kalman滤波方法中随机抖动噪声和测量系统中的噪声对滤波结果的影响,并对结果进行了计算机仿真,同时给出了一种应用方法。     

PRI变换在脉冲列去交错中的适用性分析

传统的雷达脉冲列去交错方法中应用的脉冲重复间隔估计算法是以计算接收到的脉冲串的自相关函数为基础,很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍(即子谐波)同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。为克服上述缺点,提出了PRI变换的脉冲重复间隔估计方法,几乎完全地抑制了出现在自相关函数中的子谐波。文章研究了这种算法对于稳定重频、抖动重频、参差重频、滑变重频等各种信号的适用性。计算机仿真结果表明,这种算法适用性较强。