一种网络查找算法的设计与实现

P2P系统具有适应性好、容错能力强和可用性好等诸多优点,受到人们的普遍重视。基于分类的语义Super—peer网络构建方法（TBA）构建基于分类层次的语义Super-peerN络。利用C＋＋语义实现对所设计的算法性能进行测试。结果表明．所提出的算法具有良好的可扩展性,具有较高的查找性能,并很好的保持了簇中数据的语义关系和簇之间的负载平衡。     

基于EMD的图像特征增强技术研究

在利用数字射线成像系统进行特征检测过程中,由于系统和工件本身特点的原因,在获取的射线图像中,某些需要识别的特征信息常常被大量的低频背景信息掩盖,使特征的识别增加了难度。针对上述问题,研究了一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）的图像特征增强技术。研究表明,与传统分析方法相比,EMD方法能够更准确地剔除图像中存在的非需特征信息,增强需要识别的特征信息,提高特征信息的识别率。     

时—频分析方法在齿轮故障诊断中的应用

针对齿轮箱故障振动信号的特点,介绍了对齿轮故障信号进行分析诊断的几种时-频分析方法,并通过实例分析,阐明了使用时-频分析方法对齿轮箱故障诊断的有效性.     

基于大数据气象灾害预测分析

中国是世界上唯一大面积种植苦荞的国家,其中定西通渭县是甘肃中部苦荞的集中产区.根据近年来对苦荞越来越多的需求、天气对苦荞产量的巨大影响,我们将采用Soikit-Learn的线性回归模型以及Spark算法预测天气,最后以数据可视化的方法呈现预测结果,从而降低天气对定西通渭县苦荞产量的影响.