基于人工鱼群聚类的雷达信号分选算法

随着科技的不断发展,各种新体制雷达的不断出现,使得电磁环境变得复杂多变,这就对雷达信号的处理提出了新的要求。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法已经不能满足当前雷达信号分选的要求。文中将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并对其进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该方法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验证明该算法分选准确率高,为雷达信号分选提供了新的思路。     

改进的FastICA算法在雷达信号分选中的应用

独立分量分析（ICA）是近几年新出现的一种数据处理方法。对传统的FastICA进行了改进,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分离效果,为雷达信号分选提供了新的思路。