基于AODV有功率控制功能的QoS路由协议PCQ-AODV

文中提出了一种基于AODV算法的,能提供QoS保障并具有一定功率控制功能的QoS路由协议PCQ-AODV.通过NS2仿真,详细比较了PCQ-AODV和AODV路由协议,仿真结果表明,PCQ-AODV保证了实时业务服务质量,在网络吞吐量、数据平均发送功率和网络生存时间这三个个方面优于AODV,但是它的控制开销要比AODV稍微大一些.     

同步CDMA系统带后端自适应的线性去相关多用户检测算法

本文提出了一种在后端附加自适应的线性去相关多用户检测算法,详细分析了该算法的性能并进行了仿真。分析与仿真结果均表明,这种算法既具有优良的抗远近效应能力又具有较低的误码率     

WCDMA系统中噪声滤波器的设计与实现

在WCDMA系统中高斯白噪声的突发性增大是产生假径的主要原因,因此,消除由此而引发的虚警或漏检概率的增大对WCDMA系统的同步有着重要的意义.首先分析了简单的基于FIR滤波的非相干累加,接着引入一种新的一阶IIR滤波器.仿真和理论分析结果表明该滤波器有着更好的性能,同时给出了该滤波器的实现方案.     

一种2FSK信号参数估计的方法

文中在研究信号循环平稳特性的基础上给出了一种2FSK信号参数估计方法。基于2FSK信号频域上的单个谱峰与2ASK信号谱的相似性,首先在频谱上将2FSK信号的两个谱峰分离,然后根据2ASK信号的循环谱特征对单个谱峰做参数估计,最后将上述估计值做加权平均得到原2FSK信号的参数估计值。仿真结果表明该算法在信噪比（SNR）高于0dB时,信号参数估计MSE低于10^-4。     

CDMA系统中的多用户干扰抵消

本文介绍在多步检测结构中把干扰对消和利用天线阵的自适应MMSE检测器［1］结合起来,并介绍一种新的基于信号子空间估计的检测器。使用这种新的检测器可以使当子空间的维数减少时,干扰就从接收到的信号中抵消,并用正交投影子空间跟踪估计（OPAST）［2］来自适应的估计检测器和空间特征。与MMSE检测器相比,这种检测器在性能上更优。     

MIMO-OFDM系统中一种高效的分子带自适应比特功率分配算法

自适应比特、功率分配(ABPA)可根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益,动态地分配数据比特和发射功率,从而达到优化系统性能,提高频率效率的目的。针对MIMO-OFDM系统中ABPA算法计算复杂度高的问题,本文提出了一种高效分子带ABPA算法,该算法采用新颖的分簇随机选取的方式进行子带划分及等效,将以子载波为分配单元的Fischer算法扩展为以子带为分配单元的ABPA算法,并对此算法进行改进,使其可在一次迭代过程中剔除多个比特数小于等于0的不可用簇。仿真结果表明,该算法能够在保持系统性能不变的前提下,提高筛选效率,同时可通过选择不同的簇宽度,进一步灵活地调整算法的复杂度,使其在性能与计算量之间取得良好的折衷。     

WCDMA静态最小二乘解扩重扩波束形成算法研究

文中基于WCDMA系统，对Rongz提出的动态最小二乘解扩重扩多目标阵列（LS-DRMTA）波束形成算法进行了分析，并提出一种静态LS-DRMTA算法。该算法指出了数据块选取的依据，保证了在算法收敛的前提下，节省系统时间和降低运算量，并且在误码率性能上和动态算法相当，适用于WCDMA系统瑞利衰落环境下的波束形成。     

基于SDR的WCDMA信令跟踪分析软件设计及实现

随着3G通信技术的迅速发展,网络优化是3G通信的重要工作,首先介绍了WCDMA系统无线资源控制层（RRC）的逻辑结构和功能,接着,基于软件无线电思想,设计了RRC层信令跟踪分析方案,实现了系统信息解析和RRC层资源管理的功能,为网络优化提供了可靠的依据。     

基于ZigBee的稀土矿山生产监控系统

针对目前稀土矿山开采中的不足,设计了基于ZigBee技术的稀土矿山生产实时监控系统,利用ZigBee无线传感器网络实现了对注液管道内液面高度信息的实时采集、传输和控制。硬件上,在监控节点中增加TI的CC2591射频前端扩大网络覆盖范围,采用TPS73033电源模块解决了大功率节点的供电,并选用MC35模块支持系统的GSM移动通信短信业务;软件上,设计了方便简洁的后台控制软件,方便用户操作。通过在高度为98米,最大直径为297米的实际矿山中的实验结果表明,系统通信距离可达400米,响应时间小于20 s,监控节点可连续无间断工作6个月,系统能较好地应用于工程实践中。     

适用于WCDMA通信系统的DOA估计方法

针对WCDMA通信系统的多用户多径传播环境，丈中提出了一种高精度的DOA估计方法。该算法通过计算已知的参考序列与其发生相位偏移后的序列．之间的相位偏移进行DOA估计。该方法在估计之前进行了干扰抑制，因此能够有效地减少同信道干扰。此外，与传统的基于特征值分解的估计方法相比，文中方法不受信源数小于阵元数的影响，因此具有计算复杂度低，精度高的特点。仿真结果证明了这一点。