生物地理学算法求解一类非线性线性双层规划

用生物地理学优化算法的实数编码来求解下层为凸规划的非线性双层规划问题。基于上层目标函数设置了一种新的适宜度函数,可以简单区分不同类型的解;对下层问题先用坐标轮换法求解,然后利用基于下层问题的KKT最优性等价条件来检验求解结果。分别运用4种不同的迁移率模型来求解问题,实验结果表明,生物地理学优化算法求解这类双层问题是稳定、有效的。     

邻居预条件加速的多层快速非均匀平面波算法

采用邻居预条件加速的多层快速非均匀平面波算法求解三维导电目标的电磁散射.通过分组,将耦合划分为附近和非附近区,对于非附近区采用索末菲恒等式对格林函数展开,用修正最陡下降路径代替索末菲积分路径进行数值积分.采用内插与外推技术将复角谱序列转换成均匀实角谱序列,以便于算法的高效实施.该算法的计算复杂度与多层快速多极子相当,且更具潜在优势.为改善迭代特性,本文研究了一种邻居预条件方法,加速迭代收敛,数值结果验证了算法的准确和高效.     

DSP技术在电力谐波测量中的应用

电力系统谐波测量技术在电能质量监测中占有重要的地位和作用。本文论述了基于数字信号处理技术电力系统谐波测量的硬件物理实现和控制软件方面的实际开发。     

三维导电目标电磁散射的高阶多层快速多极子方法

为进一步提高电大尺寸目标散射求解能力,采用了基于多层快速多极子方法的高阶方法.与低阶相比,该方法所需未知量数目大大减少,而计算精度不变,因而具有比传统多层快速多极子方法更高的计算效率.给出的典型计算结果充分说明了高阶多层快速多极子方法的高效性.     

中央肋对接平尾结构非对称载荷测量技术

针对中央肋对接平尾结构,使用直接测量法和提出的唯象拟合法对其非对称弯矩载荷进行测量。通过先后开展虚拟试验和地面载荷校准试验,分别建立了两种测量方法的非对称载荷模型,并对其适用性和准确性进行研究。地面试验和飞行试验结果显示,唯象拟合法能够有效地完成平尾结构的非对称载荷测量,地面试验验模误差最大值为1.57%;直接测量法由于中央对称面附近连接有对接肋和平尾接头等导致局部传力比较复杂,测量精度较差,地面试验验模误差达到8.11%。     

求解电大口径含腔目标电磁散射内问题的新途径

含腔目标,尤其是含电大尺寸口径面腔体目标的电磁散射是目标散射问题中极其重要和极具挑战的问题.现有的精确求解含腔目标散射问题的方法由于计算机内存的限制都不能很好地应用于电大尺寸口径面含腔目标的散射求解.对此,提出了用电场积分方程结合局部耦合原理求解含腔目标电磁散射的问题,即求解腔体口径面上的等效磁流.该方法在保证较高精度的同时打破了现有方法中计算机内存对腔体口径尺寸的制约.为提高求解效率,文中采用多层快速多极子方法加速内域电流的求解,同时用其扩展形式加速口径面近区场的计算.另外,高阶方法的采用进一步扩大了求解问题的规模.数值结果表明了该方法的有效性.     

基于多层快速多极子方法的三维目标RCS高效数值求解技术

随着工程应用的不断深入,复杂三维目标雷达截面积(RCS)的高效计算越来越受关注.本文介绍了我们所发展的基于多层快速多极子方法的几种高效数值方法:后期近似迭代多层快速多极子方法、自适应射线传播多层快速多极子方法、快速远场近似多层快速多极子方法、高阶多层快速多极子方法.作为数值方法,这些方法通用性强,适于任意形状目标RCS·计算.它们不仅具有很好的计算精度,也具有优良的计算性能.对于未知量数目为N的三维电磁散射,计算量为O(NlogN)量级,存储量为O(N)量级,特别适合求解复杂三维目标RCS,有望在将来的雷达工程领域得到更深入的应用.     

正线性时滞系统的L_1(l_1)-增益性能分析及正控制器设计

讨论连续(离散)时间正线性时滞系统的L_1(l_1)-增益性能分析及正控制器设计问题.由于正系统的非负特性,自然地可利用L_1(l_1)-增益来估计系统的性能.首先,给出了正线性时滞系统渐近内稳定且满足给定的L_1(l_1)-增益指标的充要条件.然后,基于上述条件,针对单输入系统,利用奇异值分解(SVD)方法给出了正L_1(l_1)-控制器存在的充要条件,此条件可表示为非线性规划(NLP)问题.并将所给的方法推广到多输入情形,得到了具有特殊形式的L_1(l_1)-控制器的存在条件.最后,给出数值算例来验证理论结果的有效性.     

某些钕和铒的苯甲酸类配合物的超灵敏跃迁吸收光谱研究

研究了Ｎｄ~（３＋）和Ｅｒ~（３＋）与苯甲酸、水杨酸、对羟基苯甲酸、邻氨基苯甲酸、对氯苯甲酸和邻菲罗啉配体所组成的配合物在９５％乙醇中的ｆ－ｆ超灵敏跃迁吸收光谱。计算了超灵敏跃迁峰的振子强度Ｐ、电子云伸展比β、共价参数δ和键合多数ｂ~（１／２）。探讨了配合物的共价性。     

数形结合，破解平面向量最值问题

平面向量问题一般具有“数”“形”兼备的特征,所以对于平面向量中的很多最值问题,可以分别从代数和几何两个角度来研究.研究的角度不同,可能就会有不一样的精彩.而这种“数形结合”的研究,也有助于学生拓宽思路,加深对问题本质的认识.