基于AI的全场景智能基站节电系统设计与实现

摘 要：在集约化网络的建设背景下,如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理,成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检测、全场景建模、全流程自助的3G/4G/5G智能基站节电方案,通过动态时间规整算法区分覆盖场景,利用SARIMA模型预测时间框构建自适应模型,实时监控指标保证用户感知,自动下发节电策略,短信告警及时拉起。在用户无感知的情况下,实现小区粒度级最大限度节约基站能耗。该方法已在某省网络试点推行,试点区域单站平均节电效率可达9.24%每日,具备实际生产指导意义。     

火焰原子吸收法测定化妆品中的铬

采用火焰原子吸收分光光度法测定了兰州市的一些市售化妆品中铬的含量。结果表明,方法检测限(3σ)为0.003 mg/L,回收率在94%~105%之间,相对标准差小于1.3%,方法简便快速;市售多数化妆品中的铬含量超过国家标准,须引起人们的注意。     

应用PDF方法对甲烷射流火焰组分浓度分布的数值研究

本文用k-ε模型和PDF方程相结合的方法对甲烷湍流射流扩散火焰进行了求解，发现Peters等提出的四步反应模型在径向分布预示性能不好，本文对甲烷射流扩散火焰的实际工况进行了分析，提出反应模型的改进方案。改进后的模型所给出的组分浓度分布比原四步反应模型更符合实验结果。验证了修正模型所依据的思想．     

基于常驻用户分离的室分隐性故障识别研究与实践

基于常驻用户分离的室分故障定位方法,在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上,基于室内常驻用户识别,用户楼宇位置识别,常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型。通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案。完成数字化网优平台的室分健康度模块建设,并通过数字化运营系统实现工单一点看全。     

1-芳甲基-3-芳基吡唑-5-羧酸乙酯衍生物的合成与生物活性评价

在碳酸钾存在下, 以丙酮或乙腈为溶剂, 3-芳基吡唑-5-羧酸乙酯与芳甲基氯发生亲核取代反应, 以较好收率得到1-芳甲基-3-芳基吡唑-5-羧酸乙酯衍生物. 取代基以及溶剂对反应收率有较大影响. ¹H NMR, ¹³C NMR, IR和MS表征了化合物的结构. 通过X射线衍射分析测定了化合物3c的晶体结构. 所得化合物3a～3d在5～20 μmol•L^－1浓度范围对血管内皮细胞(HUVEC)凋亡具有促进活性, 其效果具有浓度依赖性.     

面向数字化运营的无线网问题根因定位算法研究

在中国联通数字化转型过程中,为了快速定位无线网络问题,在识别出质差小区后,基于CM、PM、MR等数据,制定无线网络问题根因定位算法,建立根因定位算法库.根据根因定位算法实现对质差小区的问题自动定位和分析,从而快速、准确地定位网络问题,确保用户感知,降低人工成本,提升一线工作效率.     

移动网数字化运营模式及场景规划探讨

在5G大规模部署的背景下,按照移动网数字化运营的4个目标,以实现4类生产价值为导向,规划提出了2种移动网数字化运营模式。在总结已有场景运营经验、梳理新的场景需求后,对现场景做深和新场景扩充提出了规划建议。最后对移动网数字化运营走向智能化进行了展望。     

微分脉冲溶出伏安法测定2,4-二硝基-1-萘酚

以Britton-Robinson(pH=8.0)缓冲液为底液,富集电位为-0.05V,富集时间为30s,电位扫描速率20mV/s,产生2个完全分离的峰,在-0.58±0.01V(vs.Ag/AgCl)处产生的峰灵敏度高且峰形好,故以此峰为定量峰。2,4_二硝基_1_萘酚浓度在6.00×10-8～2.00×10-6mol/L时与峰电流呈良好的线性关系,线性相关系数为0.9996。检出限为4.00×10-9mol/L,信噪比S/N约为10。     

一种机动目标动态规划检测前跟踪算法

针对传统动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track-Before-Detect,DP-TBD)算法检测强机动目标时性能较差的问题,本文利用目标状态转移矩阵先验信息改进了传统DP-TBD算法,使得目标状态转移步长随状态的变化自适应调整,以此来避免在检测转弯运动目标时传统动态规划算法由于转移步长不变而造成的转移步长与目标速度失配的问题。仿真结果显示,在检测转弯运动目标时所提算法的检测性能和跟踪性能都比传统算法有所提高。通过对改进的DP-TBD、传统DP-TBD算法的仿真和比较,改进的DP-TBD算法跟踪强机动目标性能得到了显著提升,并具有工程应用价值。