食品中维生素D与25-羟基维生素D检测技术及含量分布研究进展

维生素D是一种对于维持人体健康具有重要作用的脂溶性维生素,25-羟基维生素D是其在人体内循环和存储的主要形式。食品中维生素D和25-羟基维生素D前处理的通常采用碱皂化、有机溶剂提取、固相萃取或者半制备色谱净化;其测定方法多为放射免疫法和液相色谱法。液相色谱串联质谱凭借高灵敏度和高准确度,目前在食品中维生素D和25-羟基维生素D测定中发挥重要作用。近年来二维液相色谱和超高效超临界流体色谱由于其强大的分离能力,在食品中维生素D和25-羟基维生素D的分析中表现出强大的潜力。该文综述了近年来食品中维生素D和25-羟基维生素D的检测方法及二者在动物食品和植物食品中的含量分布研究,以期为建立适合不同食物样品的测定方法,指导居民合理膳食,进行膳食摄入量评估等研究工作提供参考。     

自治混沌系统的线性和非线性广义同步

研究了自治混沌系统的广义同步问题.基于改进的状态观测器方法和极点配置技术,提出了一种新的广义同步方案,扩展了混沌广义同步的适用范围,并用该方法实现了自治混沌系统的线性及非线性广义同步.根据状态观测器理论,给出了驱动-响应系统获得全局渐进广义同步的充分条件.数值仿真实验进一步验证了所提方法的有效性. 关键词： 自治混沌系统 广义同步 状态观测器 分段线性Chen系统     

基于地震仪表设计的EDA技术与应用课程思政教学设计

结合地震行业应用创新人才培养和《EDA技术与应用》课程教学特点,依托地震仪表设计项目,进行了爱国、责任担当等核心价值观引领和严谨细致、实事求是的工程精神培养为目的的课程思政教学设计。以数字地震计时仪为例,说明基于地震仪表设计项目展开专业和思政教育有机融合、协同育人的方法和思路。课程思政的实施,明显提升了育人质量。     

KoiU-Net：基于多特征增强融合的纺锤形鱼类图像分割方法

针对纺锤形鱼类图像分割任务中存在的边缘不清、特征模糊等问题,提出一种基于多特征增强融合的纺锤形鱼类图像分割网络KoiU-Net。该网络在经典的U-Net模型基础上,设计了多尺度特征交叉感知模块和多尺度特征融合模块来增强对纺锤形鱼类特征的处理能力,以应对纺锤形鱼类图像分割中存在的边缘模糊、特征复杂的问题。同时,设计了多尺度上采样模块以提取更精细的特征信息。在纺锤形鱼类图像数据集上的实验表明,相较于原始U-Net等其他分割网络,KoiU-Net取得了平均98.63%的分割精度的显著提升。各设计模块的有效性也通过消融实验得以验证,尤其是多尺度特征交叉感知模块对提升分割性能具有关键作用。该研究为进一步实现纺锤形鱼类生长状态监测提供了有效的技术支撑,为该领域的进一步发展奠定了基础。     

MEMS-INS室内行人定位三维地图匹配算法

提高基于微机械(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)的室内行人三维定位精度一直是一个研究热点和难点,其中器件误差是影响MEMS-INS精度的一个棘手问题.由于器件误差产生的机理十分复杂,采用现有的修正技术无...     

加速溶剂萃取-液相色谱-质谱/质谱法分析动物组织中的壬基酚、辛基酚和双酚A

建立了测定内分泌干扰物质烷基酚、双酚A的液相色谱-电喷雾串联质谱(负离子模式)分析方法,优化了样品前处理方法。以二氯甲烷作提取溶剂,采用加速溶剂萃取法萃取动物组织样品,萃取液用500 mg OASIS氨基固相萃取柱进行浓缩净化。对流动相组分和流动相添加剂对质谱的离子化效率进行了考察,测得3种化合物在高、中、低3个添加水平的回收率为88%~101%,相对标准偏差小于15%;双酚A、壬基酚和辛基酚的方法检出限分别为0.3, 0.05和0.1 μg/kg。对从北京市场上采集的27份动物组织样品进行检测,结果表明壬基酚广泛存在于各种动物源性食品中,检出含量为0.49~55.98 μg/kg,其中鱼肉组织中都检出壬基酚,而且其含量也较高(9.13~55.98 μg/kg)。     

基于非线性观测器的一类混沌系统的相同步

研究了一类自治混沌系统的相同步问题.基于非线性状态观测器方法和极点配置技术，设计了相同步机理，并用该方法实现了一类自治混沌系统的相同步.通过对一种新的混沌系统的数值模拟，进一步验证了所提方案的有效性. 关键词： 混沌 相同步 非线性状态观测器 极点配置技术     

超混沌系统的广义同步化

研究了超混沌系统的广义同步化问题.基于Lyapunov稳定性理论，提出了一种新的线性及非线性广义同步方案，并从理论上证明了该方案的可行性.该方案不仅可以实现相同维数超混沌系统之间的广义同步，而且对于不同维数的系统之间的广义同步问题同样适用.合理地构造误差增益矩阵，即可实现驱动系统和响应系统之间的广义同步.数值模拟实验进一步验证了所提方案的有效性.     

一种基于遗传算法的干扰链路选择方法

摘要：针对多小区的多输入多输出网络中的部分干扰对齐问题,提出了一种基于遗传算法的动态干扰链路选择机制。首先,利用无线信道路径损耗的非均匀特性,将预编码问题建模为一个混合整数双层规划问题;其次,基于遗传算法对该问题进行求解并获得最优的系统性能。仿真实验表明,在19个小区的多小区网络中,提出的算法能够以较少的天线达到比匹配滤波算法更优的性能,具有更优的应用价值。