机器学习方法在储层分类中的应用

油气田开发中有效储层和非有效储层的样本点存在混合带时,两类储层的划分是一个难点问题.从统计学上来看,其本质是一个含噪声的小样本二分类问题,可以采用机器学习方法,充分挖掘有试油成果的样本点的数据信息.分别利用线性判别分析、支持向量机、多层感知机神经网络建立储层分类模型,利用10次10折交叉验证法进行模型评估与优选,并利用全部样本点建立了有效的储层分类模型,最后将模型推广应用到样本分布的三种不同情形.结果表明,线性支持向量机模型具有最好的分类效果和很强的泛化能力,对于区分有效储层和非有效储层是有效的,可以在油气田开发中进行推广.     

新能源汽车整车控制器的MOSFET振铃抑制

汽车电子产品中电源电路的设计会直接影响整个产品功能的稳定性和EMC性能.新能源汽车整车控制器应用基础电源管理芯片FS8510设计电源模块电路时,其外围MOSFET产生了严重的振铃现象.为解决这一问题,提出更换外围MOSFET及增加Snubber缓冲网络两种改善措施,并给出了选择MOSFET的影响参数和有效的Snubber缓冲网络RC配比算法.整车控制器传导发射-电压法的测试结果表明:两种措施都可以有效抑制MOSFET的振铃,提高产品的EMC性能.     

基于联吡啶的π-共轭有机电致发光分子的合成和光学性质研究

利用Wittig-Horner方法合成了一系列新的基于联吡啶的π-共轭分子, 并用¹H NMR, ¹³C NMR、红外光谱、元素分析和MS进行了表征. 通过热重分析(TGA)测定结果表明所合成的化合物具有良好的热学稳定性; 化合物的光致发光(PL)最大发射峰在439～441 nm之间, 对应于蓝光区域.     

针对PolSAR的全极化卷积噪声遮蔽式干扰方法

提出了针对PolSAR的全极化卷积噪声遮蔽式干扰方法,给出了干扰机的设计方案、基本原理与工作流程,推导了受干扰PolSAR的信号模型,分析了干扰功率和信号功率在PolSAR成像处理中获得的不同增益。通过实验仿真考察了电子干扰对PolSAR点目标质量和图像纹理信息的影响,即不同的质量参数变化趋势相互统一并具有典型的变化特征,从而验证了该方法的有效性。