认知无线电线性自信号消除带内频谱感知方法

利用无线衰落信道AR模型,提出了一种不需要静默期的基于线性自信号消除的认知无线电主用户信号检测方法.该方法无需为避免静默期而频繁地中断通信,提高了通信效率和服务质量.仿真结果表明,该算法在多普勒频移较大时优于已有的无静默期带内频谱感知方法,在满足IEEE 802.22无线区域网主用户信号检测需求的同时,增强了系统频谱感...     

元管理/元配置在电信应用系统中的应用研究

电信应用系统日益复杂,在基于中间件的软件体系结构设计中,面向业务应用的下层对基于软件系统管理和配置的上层的依赖性越来越大,这意味着应用系统对系统管理的灵活性和可控性的要求越来越高,也就是对管理平台的可操作性和可控性要求越来越高。为了解决这一问题,本文借鉴元数据的概念提出了元管理/元配置设计的参考思路和模型,介绍了其在电信应用系统中的应用价值,并且以订单管理系统为例进行了说明。     

基于动态图嵌入的车联网拓扑控制

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新。实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性。     

一种基于端到端测量的路径性能参数估计算法

现有的网络性能估计技术不能实现对路径容量和可用带宽的同时测量。该文通过对存在拥塞链路的路径作随机分析,得到了一种对路径可用带宽的近似估计式,并通过对Kapoor(2004)中的方法进行改进, 提出了一种基于端到端的可以同时对单拥塞路径的容量及可用带宽进行估算的算法。在较准确估算路径容量的同时,达到了用同一组样本实例同时估计路径容量和可用带宽的目的。仿真验证了算法的有效性和准确性。     

基于WLAN的无线校园网及其安全问题研究

无线网络因其传输介质的开放性而使其本身具有更大的脆弱性,并使得各种威胁也波及到原有的有线网络。对于WLAN(无线局域网),所有有线网络存在的安全威胁和隐患都同样存在,其安全性主要体现在访问控制和数据加密两个方面。讨论了WLAN的安全现状和校园WLAN存在的安全问题,提出了控制无线AP的信号覆盖范围、启用无线设备的安全能力、禁用DHCP等相应的防范措施。     

从软件体系结构分析基于移动代理主动网络的智能特性

随着下一代网络(NGN)的发展,无论是网络还是业务都会经历一次深刻变革,电信业务对网络性能和网络可扩展性及可操作性要求也越来越高。主动网络是一种编程的存储-计算-转发模式的智能网络,而移动代理的灵活性和自主迁移特性使得基于移动代理的主动网络更加适应网络的发展需求。文章结合软件体系结构分析了基于移动代理主动网络的智能特性,阐述了其发展趋势和进一步研究方向。     

基于业务感知和策略选择的认知路由算法

提出了一种基于业务感知和策略选择的认知路由(cognitive network routing)算法。该算法面向认知网络环境综合考虑了网络资源、业务流、策略选择等要素,在获知网络中业务流的宏观特征和需求的前提下,首先通过离线资源分配将网络资源按照业务流的固有分配特征预先配置给不同类型的业务流,然后通过在线路径计算实时得出各个业务流的最优路径。仿真实验验证了认知路由算法的有效性,对比于MIRA、SWP路由算法,CNR算法可以提高网络资源利用率,避免因资源不均衡产生的网络拥塞,能够在业务流和资源2个层面优化网络性能。     

无线因特网中信头压缩技术研究

综述了信头压缩技术及相关研究成果,介绍了ROHC协议基本原理,分析了基于窗口的最低有效位（W—LSB）编码算法,通过仿真给出了ROHC的一些关键参数的优化值,这些优化值可以兼顾ROHC协议的压缩率和鲁棒性,从而使ROHC性能得到优化。     

两个标准模型中可证安全的环签名方案的安全性分析及其改进

通过对Au(2006)和Chow(2006)提出的2个环签名方案进行分析,指出了这2个环签名方案分别存在多己知签名存在伪造(multiple-known-signature existential forgery)攻击、群成员改变攻击(group-changing attack).为防范这2种攻击,对这2个环签名方案进行了改进,改进后的方案在更强的安全模型中仍是安全的.     

基于模板的图像修复算法优先权的改进

研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权,分别是基于P_Laplace算子和Euler' s elastics模型的优先权计算方法的改进.实验结果证实了文中所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量.