基于AT91X40系列的手持式触摸屏

基于当前手持式触摸屏稳定性不高,性能不可靠的状况,采用AT91X40系列微控制器作为控制芯片,由于该芯片功能强大,集成度高,处理数据能力强,稳定性高,所以基于AT91X40系列的手持式触摸屏具有体积小巧,功能强大,操作简便等特点。手持式触摸屏的显示和输入设备选用了ADS7843和SED1335两种主流触摸和LCD显示芯...     

基于MSP430F149的电路特性测试仪设计

该文介绍了一种特定放大电路特性测试仪的设计,该测试仪以MSP430F149为核心,由控制解算系统、基于AD9834 DDS芯片的信号发生模块、比例运算的信号衰减模块、AD637的幅值检波与信号采集模块、LCD显示模块等部分构成,能够完成放大电路的输入电阻、输出电阻和电压增益测量,并能完成对电阻短路或者开路、电容开路以及...     

教材中一幅不正确的题图

现行高中物理课本第三册(选修)第65页,有一幅跳台滑雪运动员腾空飞跃的题图(题略),如图1所示.运动员的飞行是平抛运动,但题图中的轨迹反映出来的却是平行于斜面方向上最大距离中点处时运动员离开斜面最远,这显然是平行于斜面的"类斜抛运动"轨迹,在一些资料中也常出现类似的题图.由此看来,具有指导作用的教材再版时,应该把不科学的题图修正过来,否则会对学生分析问题产生误导.     

非洲猪瘟病毒检测方法的研究进展

非洲猪瘟是一种影响各个品种与年龄段猪的毁灭性传染病,其特征包括高烧,皮肤发绀,淋巴严重出血,死亡率接近100％,被世界动物卫生组织列为必须及时通报的动物疫病,而我国也将其列为主要的外来动物疾病.自20世纪90年代被报道流行于非洲撒哈拉沙漠以南的国家以来,非洲猪瘟逐步流行于欧洲、南美、俄罗斯高加索地区,并在全球各地爆发,...     

基于自适应光源采样的软阴影高效逼真绘制

提出一种基于自适应光源采样的软阴影高效逼真绘制方法。首先,通过对面光源的部分区域进行规则采样生成多张阴影图,再将阴影图重投影到视点下,在屏幕空间根据比较生成的阴影差值来判断是否需要进一步细分光源采样点,从而实现自适应的逐层采样,避免生成对软阴影质量没有贡献的阴影图,在保持软阴影逼真绘制的同时,较好地提高绘制效率。     

聚驱后油田剩余油潜力分布规律研究

综合考虑剩余油饱和度、厚度、渗透率、孔隙度、相带、原始含油饱和度、注水井距离等7个因素,利用模糊综合评价方法,以大庆油田北一二排西块为例,计算了该区块8个沉积聚驱后剩余油潜力,并分析聚驱后剩余油潜力分布特征.结果表明,聚驱后仍有比较大的剩余油潜力;聚驱后剩余油潜力主要集中在高渗透、厚度较大、剩余油饱和度较高、河道砂等高级别沉积相带的区域;聚驱后在潜力值为0～0.2区间内的剩余油储量很小,潜力值为0.4～0.6区间内的剩余油储量最大,而潜力值为0.6～0.8区间内剩余油储量次之.     

一种基于功率限制下的认知无线电的频谱感知模型

文中在功率限制规则下提出了一种模型,考虑到了路径衰减指数、角度准、发射功率对检测性能的影响,更具有实际性和精确性。本文主要在路径衰减指数α2〉α1时通过仿真合作增益方面分析了检测性能,同时考虑到角度准、发射功率对检测性能的影响。通过仿真可以看出,在α2〉α1的情况下很难得到较好的合作增益改善。从而得到基于合作中继的方法并不适用于IEEE802.22系统。     

一种多极化SAR舰船目标与方位向模糊鉴别方法

针对SAR图像舰船目标检测过程中存在方位向模糊造成虚警的问题,该文设计了一种基于改进的H//WishartH?非监督分类的多极化SAR图像舰船与方位向模糊鉴别方法。该方法首先提取目标散射回波峰值区域,以该区域的H//Wishart分类结果为初始聚类中心,利用复Wishart分布的最大似然分类器改善分类结果,通过对比分析各散射类型区域的结构鉴别舰船目标和方位向模糊。通过实验表明该方法能有效地鉴别舰船目标与方位向模糊,减少SAR舰船目标检测过程中存在的虚警。      

基于植被特征库的高光谱植被精细分类

目前,高光谱数据精细分类面临两方面问题：一方面,传统单纯利用光谱信息的分类往往难以满足各应用行业对精度的需求,另一方面,基于像元的分类结果受制于椒盐噪声,影响其有效应用。为此,提出了一种基于植被特征库构建与优化的高光谱植被精细分类策略。首先,从高光谱影像中的原始光谱特征出发,结合灰度共生矩阵和局域指示空间分析两类纹理特征,并有针对性地加入了对植被叶绿素、胡萝卜素、花青素和氮素叶面积指数等理化参量敏感的光谱指数特征,构建了完备的植被特征库,以提高植被类别间的可分性;进而对植被特征库进行光谱维优化,提出了基于类对可分性的光谱维优化算法,选择对各类对具有最高识别能力的特征波段,通过迭代使各类别间均达到较高的区分度,并利用最优索引因子法进一步降低数据冗余,以提高分类效率;在进行植被特征库空间维优化时,主要基于地物分布通常具有一定的空间连续性这一理论,提出了基于邻域光谱角距离的植被特征库空间维优化算法,以去除分类结果中的椒盐噪声,提高分类精度和分类图像平滑度。基于航空高光谱数据的植被精细分类验证表明,该方法可以显著提高分类精度,在作物品种识别、精准农业等方面将具有广泛的应用前景。     

SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析

合成孔径雷达(SAR)图像的自动配准长期以来都未能很好的解决,特别是高分辨率SAR图像其配准的关键是稳健的特征提取与特征匹配算法。在光学图像配准中,最常用的特征点提取算法是Harris算子,而近年来SIFT(尺度不变特性变换)算法也因其优越的性能成为当前比较流行的算法。探讨了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR图像自动配准中的应用,并选取4对有代表性的SAR图像进行了配准实验,对2种特征提取算法的运行时间、所提取匹配点对的正确率以及特征点的提取精度进行了比较。通过定性及定量分析,在同轨获取的高分辨率SAR图像配准中,SIFT均能实现精确配准,其适用性及精度均优于Harris。