BP神经网络在土壤水分预测中的应用

土壤水分预测是一个复杂的非线性系统,受土壤复杂结构和气象因子影响显著,很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型。本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型,该模型的预报精度较高,其最大绝对误差为3．12％,最小绝对误差为0．63％,平均绝对误差为1．38％。预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测,能够比较准确的预测土壤水分,具有较好的预测精度。     

信息安全系统的建设与管理分析

文中从信息安全管理的概念出发,对信息安全管理过程中所出现的事件进行统计分析,同时分析了信息安全管理体系和信息安全技术基础构架的建设,并对信息安全设备的集中管理、安全服务的集中管理、业务流程的安全管理进行了阐述。     

论我国电力企业实施ERP的必要性

自从我国加入世界贸易组织以来,市场竞争激烈。电力企业要在市场竞争中谋求发展,有立足之地,就必须加强企业自身的竞争能力,并不断自我完善,争取实现企业的最大利益。文中介绍了ERP的特征和应用前景,并对电力企业目前现状和企业追求的目标以及实施ERP的重要意义等几个方面进行了探讨。