确定性网络技术综述

确定性网络的提出是为了满足如音/视频、工业控制、电力保护等业务的大带宽、低时延、高可靠性等需求。新型业务如虚拟/增强现实、云游戏等的兴起,丰富了确定性网络的应用场景,同时也扩展了确定性网络技术的应用范围。针对当前应用场景、技术标准以及产业发展的全局考虑,分析了面向不同场景的强弱确定性需求和特性,以及对应的科学性和工程性确定性网络技术,提出了多样化确定性网络发展路径,并展望了面向6G、算力网络的确定性网络组合技术发展。     

5G价值面,BSS/OSS融合的下一站

随着移动通信与互联网技术的发展,传统通信业务已由单一的语音通信,发展为多元化、个性化的融合信息服务,通信产业价值链结构从以运营商为中心的模式向以用户体验为中心的模式转变。互联网与内容提供商以“内容驱动”为理念,灵活快速地迭代产品并响应用户需求,市场份额快速提升,这导致运营商在产业价值链中逐渐被“管道化”。在数字化转型过程中,运营商通过重构、抽象5G网络功能,实现了网络按需编排、灵活适配和快速部署的能力,并基于业务支撑系统（business support system,BSS）/运营支撑系统（operation support system,OSS）(BO)融合与以用户为中心的运营模式增强用户体验,以期实现在产业价值链中地位和价值的提升。在回顾通信产业价值链发展的基础上,分析了运营商价值提升所面临的挑战,提出了一种基于5G网络嵌入式服务的5G价值面体系架构,给出了典型应用场景,并为运营商5G价值面的演进提供了路径建议,助力运营商驶向BO融合的下一站。     

移动软网络(SAME)架构与关键技术

在4G商用这一网络更新换代的重要时期,对未来网络架构的研究也越发引起业内的关注。随着虚拟化、软件定义网络技术在互联网领域的成功,其在移动网领域的引入将对网络发展产生重大影响。本文结合移动网演进需求,提出了移动软网络的设计思路,指出NFV、SDN、业务链将是未来网络架构演进中的3个关键技术。     

通过人工智能构建智能集锦服务在央视世界杯期间的应用

从当前全球环境来看,通过人工智能解决某一复杂业务的痛点很难有现成可用的成熟技术,需要技术方与业务方之间相互配合,通过多模态人工智能算法支撑,提供充足的数据喂养,在业务场景中逐步成长。央视与阿里巴巴联合打造世界杯智能集锦服务,采用阿里最先进的多模态AI算法,依靠央视历史数据的充足"喂养",最终在世界杯期间得到成功应用,基本能够替代编辑的手工剪辑工作,效率提升了10倍。     

面向5G行业应用的OpenUPF及关键技术

5G行业网络建设环境复杂,如何为客户提供快速部署、敏捷灵活的边缘网络解决方案,是运营商的一大挑战,面对行业场景的差异化需求,UPF作为5G关键网元,其轻量化、低成本、灵活化演进将极大地助力5G服务垂直客户.提出了OpenUPF技术,阐述了其定制化功能、接口、设备、能力开放等关键技术,给出了一体机设计方案,并分析了方案演...     

输电线路爆破除冰动态特性

为研究输电线路爆破除冰效果及动态特性,进行了50 m孤立档输电线路爆破除冰模型实验,采用人工覆冰方式,通过引爆预设在输电线下侧的导爆索去除部分线路覆冰,测量了爆破除冰过程中三种输电线档中位移和端部动张力,并将爆破载荷简化为三角波载荷,利用有限元软件ABAQUS对实验工况进行了模拟验证;进一步利用模拟方法研究了爆破除冰量为20%时除冰位置对跳跃幅值和动张力的影响。结果表明:对于雨凇,爆破作用只会引起输电线爆破区域的覆冰脱落;爆破除冰时跳跃幅值和动张力幅值均大于相同位置自然脱冰,而随除冰位置的变化趋势与自然脱冰相似;与导线相比,地线光缆的跳跃幅值受爆破作用影响更显著。     

5G网络架构设计的5个重要问题

5G网络架构是当前国内外业界研究的重点,虚拟化、云计算、软件定义网络(SDN)等技术的发展也使得蜂窝网架构的重新设计成为可能.从背景及需求出发,提出了架构设计需要考虑的五大问题:集中或分布、无线网与核心网定位、网络组织与编排、NFV/SDN的影响、演进或颠覆.对影响上述问题的因素进行了初步探讨.     

警戒雷达抗有源信号干扰技术研究

本文在分析了警戒雷达抗有源信号干扰技术应用的重要性的基础上,分别从系统设计层面以及信号与数据处理层面两个角度对不同层面的抗有源信号干扰技术的实现进行了研究,并对这一技术未来的发展方向进行了展望,仅供参考.     

面向融合、智慧、低碳的5G技术演进

随着5G部署规模的扩大,产业界对5G演进的关注度持续提升。5G演进既是现有5G技术的进一步发展,也是5G向6G的过渡。2021年4月,3GPP将5G演进命名为“5G-Advanced”。介绍了5G演进的节奏,归纳了5G技术发展至今的状态,展望了5G演进的方向,提出了以“融合”“智慧”“低碳”3个特征为代表的5G演进趋势。重点介绍了多媒体增强、异构网络融合、网络大数据分析等5G演进方向。结合网络技术的发展,指出了5G演进过程中系统设计的重点和难点。