基于MSER的线激光光条中心提取算法

提出一种新的线结构光中心提取算法。该算法从光条区域与背景区域具有高对比度这一特性出发,基于最大极值稳定区域算法(maximally stable extremal regions, MSER)对光条有效区域进行快速高效的提取。基于只对光条有效区域进行扫描的思想,避免了传统算法对图像冗余信息扫描过程中易受噪声影响及检测效率较低的不足。此外,针对灰度重心法存在因激光条纹横截面参与计算数量不同而导致光条中心存在偏移误差的不足,提出基于开窗思想的灰度重心法对基于MSER所检测的有效光条区域进行中心提取。试验结果表明：该算法能够实现对光条中心的快速提取,比Steger算法提速将近19倍,且具有较高抗噪性。     

基于特征融合的红外图像增强算法

在红外图像处理过程中,提高图像的对比度,抑制噪声以及突出图像细节尤为重要,针对这些问题,提出了基于特征融合的红外图像增强算法.以引导滤波为基础对图像进行平滑分层,得到基本层和细节层,基本层采用CLA-HE算法扩展低频分量的范围,而对于细节层采用Log算子与Laplace算子分别处理,依据梯度因子的权重信息获得融合细节层...     

科技创新服务奥运通信

近日，据国际知名调查公司CSM在京发布的《媒介与奥运传播研究报告》统计，大众对于本届奥运会的关注超过对自身收入的关注。另据专家估计，全球将有近40亿全球观众将通过各种方式观看2008年北京奥运会，创造历史纪录，其中，通过网络、手机等新媒体平台观看的观众预计将接近3亿。在这种情况下，奥运传播、奥运通信任务空前繁重，又将面临怎样的挑战和机遇？