数字视频监控中的运动目标检测

本文讨论分析了光流法、相邻帧差法和不变矩特征检测法检测运动目标的特点与不足,提出了基于时域和空间的运动目标检测方法.实验表明,该方法完全满足视频监控需要,既达到了很高的灵敏度,又能有效地防止脉冲噪声的干扰.     

基于CAN总线技术矿用电机监测系统设计

为保证矿用电机的安全运行,满足智能化矿井的发展要求,本文在分析煤矿安全生产形势和CAN现场总线通讯技术基础上,设计了矿用电机监测系统。监测系统通过CAN通讯技术将高精度传感器采集矿用电机电压、电流和扭矩等信息反馈给上位机,上位机对电机参数进行分析处理,实现矿用电机的实时监测。     

基于自适应支配准则的高维多目标进化算法

基于松弛支配的高维多目标进化算法（Many-objective Evolutionary Algorithms,MaOEAs）由于能够有效地提高区分解的能力,受到广泛关注,但该类大多数算法处理不同目标的优化问题时普适性较差.针对这个问题,本文提出一种基于自适应支配准则的高维多目标进化算法（Adaptive Dominance Criterion Based Evolutionary Algorithm for Many-objective Optimization,ADCEA）.首先,自适应准则（Adaptive Dominance Criterion,ADC）根据目标空间中相邻解间的角度信息和目标数目,设计一种自适应小生境方法,并结合收敛性指标信息,实现对候选解的非支配排序.然后,为了进一步增强种群的多样性,在环境选择中引入参考向量分割种群技术;最后,构建合理的适应度函数,并根据适应度值大小选取收敛性和多样性较好的非支配解集.实验证明,本文所提的方法在处理不同目标的优化问题时普适性提高,并在平衡种群的收敛性和多样性上取得显著效果.     

Pd／C催化松节油异构反应过程分析

松节油是经松脂蒸馏分离出的中性油,其主要组分是α-蒎烯和β-蒎烯(C10H16)双环单萜烯[1].蒎烯可以开环异构为柠烯、莰烯单环萜烯.     

智能车参赛设计技术报告（节选）

车模的图像是车模稳定性的关键,机械部分是速度的关键,优良的辅助调试系统是高效率调试的前提,而其它的控制、驱动、决策等部分在以上部分良好的前提下,则显得相对次要.本次车模的制作目标应着重提升机械性能,并提高图像质量.     

弹性波超材料板中拓扑交界态与缺陷保护的主动控制研究

在波动周期结构中,六边形单胞是常见的具有动态拓扑性质的重复单元。本文设计了具有主动控制特性的六边形单胞,通过粘贴压电片并连接负电容电路对材料参数进行调控,实现了弯曲波拓扑交界态传输与缺陷保护特性的主动控制,并发现了该保护行为具有方向选择特性。上述工作将物理学与声学中拓扑态概念引入到弹性波超材料板中,从而实现了其中弯曲波拓扑传输的主动控制功能。     

微波消解-ICP-MS测定土壤标准样品中的锂、铍、铊和锡

建立了高压微波消解土壤,电感耦合等离子体-质谱法(ICP-MS)检测国家土壤标准样品中的铍、铊、锡和锂的方法.用外标法定量,与传统的内标定量法比较,该法具有简便快速,应用范围广的优点.测定结果表明,该法检测结果准确度高,精密度好.     

聚集诱导发光增强型金属纳米团簇在生物医学领域的研究进展

近年来,具有聚集诱导发光(Aggregation-induced emission,AIE)增强性质的金属纳米团簇由于其高光学稳定性和良好的发光性能在生物医学、环境科学等领域展现出广阔的应用前景.然而,当前对于AIE金属纳米团簇的研究还处于起步阶段,其复杂的表面/界面结构和增强发光机理尚不明晰,对其合理的调控制备仍是重...     

基于卷积神经网络DL算法的文字图像识别研究

为提高文字图像识别结果与文字图像实际分类结果的相似度,引入卷积神经网络DL算法,开展对文字图像识别方法设计研究.通过构建卷积神经网络文字图像识别层级模型、基于DL算法的模型训练、文字图像识别结果分类,提出一种全新的识别方法.分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对文字图像识别精度的提...