半桥型IGBT连续激光器异常功率数据采集技术

为提高异常功率采集稳定性及准确性,增强工业企业加工工艺水平,研究半桥型IGBT连续激光器异常功率数据采集技术。采集半桥型IGBT连续激光器功率数据;应用K-Means算法聚类采集到的激光器功率数据,并提取聚类后激光器功率数据的偏度、峭度、功率谱比值特征;以提取到的激光器功率特征为输入,构建卷积神经网络异常功率识别模型,通过执行参数初始化、向前传播输入、向后传播误差以及反复迭代操作后,结合置信区间,判断输出连续激光器异常功率数据异常与否,完成半桥型IGBT连续激光器异常功率采集。实验结果表明：该方法可以实现半桥型IGBT连续激光器功率数据特征提取以及异常功率采集,异常功率采集的稳定性、准确性以及效率均较高。     

基于LabVIEW的IGBT数据采集与处理系统设计与研究

有品质风险的IGBT模组进入产品会对产品质量产生极大负面影响。文章根据IGBT模块系统检测的现状,研发和设计了基于LabVIEW的IGBT模块集成检测管理系统,主要由平板计算机、数据采集模块、IGBT驱动器和维护模组、通信和接口模组等构成。可以实现对62 mm包装、semix系统扁平封装和IHM封装系统IGBT模块电性能检测,可对测试数据实现录入、存储和打印操作。