无线网络规划中业务分布预测方法分析

介绍了无线网络规划中的业务分布预测方法，分析不同方法存在的问题。准确的现有移动业务分布预测结果是业务分布预测的基础。分析了经典的综合计算法存在的问题，提出了应用聚类分析的方法对基站进行类型划分，从而提出了一种改进的业务分布预测方法。     

ML-Chord中基于动态查询的查询策略

动态查询是无结构点对点（P2P）网络中经常采用的查询技术,该方法使用尽可能少的对等节点得到所需的查询结果。分布式哈希表是结构化P2P网络查询过程中采用的机制。近年来将非结构化查询和结构化查询结合起来提出了混合式P2P查询机制以此来提高查询性能。在结构化网络模型ML-Chord中加入了动态查询,同时根据文件的受欢迎程度调整查询范围,减少了网络负载,从而提高了查询效率。     

一种短信业务分布预测算法分析

随着移动通信短信业务的迅速发展,现有的短信业务分布预测算法已经无法满足需求。提出了一种基于聚类分析和模拟退火的短信业务分布预测算法。根据电子地图、基站语音和短信业务统计数据,提取影响短信业务分布的相关属性,采用聚类分析方法中的自组织映射(Self Organizing Map,SOM)方法和k-means算法,将网络中基站进行分类,然后采用模拟退火算法和最小二乘法计算得到不同类型基站中的不同地物的短信日均业务密度值,从而达到对短信进行业务分布预测的目的。通过实际基站短信业务统计数据的验证,该算法大幅提高了短信业务分布预测的准确度。     

柠檬酸-氯化锌协同酸解分离废旧涤棉混纺织物

针对废旧涤棉织物的大量存在,且回收困难、混合再利用产物附加值低下等问题,利用柠檬酸和氯化锌酸解棉纤维,并探讨了分离的机理。当柠檬酸浓度为30%,氯化锌浓度为35%,温度为90℃,时间为3 h达到涤棉分离目的。纤维素回收率为84.1%,且依然保持纤维素I型的晶体结构,聚合度和结晶度分别下降了83.8%和27.3%。涤纶回收率为97.8%,在分离处理后几乎没有损伤。柠檬酸和氯化锌酸解体系可循环利用多次,实现了废旧涤棉混纺织物的分离回收。     

尖晶石型复合硫化物的合成和性能

尖晶石型化合物是一类具有丰富结构类型和应用潜力的功能材料,其在磁性材料、光电材料、电极材料、超导材料、催化材料等领域具有巨大的应用前景。对于硫系尖晶石型化合物AB2S4,由于S原子比O原子具有更大的原子半径,尖晶石型复合硫化物呈现出不同于复合氧化物的物理性质,近年来各国学者对其合成和物理性能进行了大量的探索和研究。本文总结了尖晶石型复合硫化物的合成方法及应用领域,并展望了其未来的发展方向。     

转基因作物中CaMV 35S序列信号双重放大的电化学基因传感方法

该文设计并制备了一种针对转基因花椰菜花叶病毒35S（CaMV 35S）启动子检测的新型电化学基因传感器。首先制备了血红素功能化的还原氧化石墨烯（Hemin－rGO）,并将其修饰于玻碳电极（GCE）表面,再通过电沉积金纳米粒子（AuNP）固定巯基化的DNA捕获探针。通过设计的夹心型传感策略,当目标序列存在时,辅助DNA通过杂交形成双链并利用其巯基化5''端共价结合AuNP,在负载硫堇（Thi）后放大电流响应,可灵敏检测目标CaMV 35S启动子序列。考察了测试底液pH值、Thi浓度、AuNP富集时间以及DNA序列杂交时间对检测性能的影响。获得最优测试条件为：pH 7.4,Thi浓度为0.5 mmol/L,AuNP富集时间为40 min,DNA杂交时间为60 min。在最优检测条件下,示差伏安电流信号与目标DNA浓度的对数在1 × 10－16～1 × 10－10 mol/L范围内呈线性相关,检出限为9.46 × 10－17 mol/L。该基因传感器显示出高选择性,较好的稳定性和重复性,用于转基因拟南芥实际样品中CaMV 35S启动子序列的检测,其检测结果与凝胶电泳法一致。方法对食品、饲料及其他工业品等原料或成品中转基因作物成分的快速检测筛查具有很好的应用前景。     

双水相提取新疆圆柏果实中的总黄酮及抑制亚硝化反应的研究

本文采用超声集成丙醇-硫酸铵双水相体系提取新疆圆柏果实中总黄酮,并用分光光度法测定其含量。探讨了丙醇-硫酸铵双水相(醇-水)体系的形成及提取条件对总黄酮得率的影响,得到的最优条件为:醇-水比0.8∶1,硫酸铵的量8g,料液比1∶50;超声时间40min。结果表明,该方法可有效地从新疆圆柏实中提取总黄酮,在最优条件下提取率为11.33mg/g。在此条件下,圆柏果实总黄酮提取液对亚硝化反应的抑制能力接近抗坏血酸。     

一类临界双调和问题的非平凡解

利用Sobo lev-H ardy不等式和山路引理给出了一类带奇异系数和次临界指数的双调和椭圆型方程Δ2u-μu x s=f(x)uq-1+up-1,u>0,x∈;Ωu=0,x∈Ω非平凡解的存在性结果.     

基于模拟退火的移动业务分布预测算法

该文提出了一种基于模拟退火的业务分布预测算法,该算法采用模拟退火算法求解超定方程组得到业务密度值。并且提出了业务密度权值的计算方法,从而在用模拟退火算法进行业务分布预测的基础上,给出了利用业务密度权值进行业务分布预测的算法。采用实际统计数据计算结果表明,该方法能够有效地预测业务的分布。     

无线网络规划中短信业务分布预测方法

随着数据业务,特别是短信业务的迅速发展,现有的短信业务分布预测算法已经严重影响了无线网络规划的准确性.文章提出一种基于聚类分析和模拟退火的短信业务分布预测方法.根据电子地图、基站语音和短信业务统计数据,提取影响短信业务分布的相关属性,采用聚类分析将网络中基站进行分类,然后采用模拟退火算法计算得到不同类型基站中的短信日均业务密度值,从而实现对短信进行业务分布的预测.