基于特征融合的减肥药太赫兹时域光谱模式识别

为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比,太赫兹光谱的时域频谱信噪比高,具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品,采集样品的太赫兹时域光谱,用自动寻峰器找到0～0.19 THz、1.75～2.14 THz、2.23～2.5 THz三个特征频率区间;采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间,并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合;采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明,粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果,准确率可达到100%,对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。     

Determination of digoxin and its metabolites in biological samples by solidphase supported liquid-liquid extraction-liquid chromatography-tandem mass spectrometryEI北大核心CSCD

采用固相支撑液液萃取-超高效液相色谱-串联质谱（SLE-UPLC-MS/MS）技术建立了生物样本血液、尿液和肝组织中地高辛（DG）及其3种代谢物的分析方法。生物样本经匀浆、蛋白沉淀后,通过含有硅藻土的固相支撑液液萃取（SLE）柱净化富集,经洗脱、定容后进行LC-MS/MS分析。结果表明,血液基质中,地高辛在0.1～100 ng/mL浓度范围内线性关系良好;肝脏和尿液基质中,地高辛在0.2～100 ng/mL浓度范围内线性关系良好,地高辛的3种代谢物在0.5～100 ng/mL浓度范围内线性关系良好,3个浓度水平（10, 50和100 ng/mL）的加标回收率为60.5%～95.6%,基质效应80.7%～113.6%,日内、日间相对标准偏差（RSD）均小于13%,检出限为0.1～0.5 ng/mL。所建立的方法可用于生物样本中地高辛及其代谢物的定性定量分析。