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尺度空间检测边缘特征的进化分析 总被引:2,自引:0,他引:2
多尺度分析中的一个重要问题是检测特征的尺度空间进化规律。本文以2-D高斯函数作为核函数,明确给出了解点图像的尺度空间检测边缘是一个由角边界的斜率和分析尺度共同决定的椭圆,以此为基础,讨论了尺度因子对相邻角点检测边缘的同化效应,给出了角最小分辨率与分析尺度的关系不等式。本文的结果对多尺度分析具有普遍性参考意义。 相似文献
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为了更详细地研究隐马尔科夫模型在图像识别中的应用,以指纹识别为例,纵向总结了几种基于隐马尔科夫模型的指纹图像识别算法,包括一维隐马尔科夫模型、伪二维隐马尔科夫模型、二维模型及一维模型组。分别从时间复杂度、识别精确度等方面总结出这四种隐马尔科夫模型在图像识别时的优缺点,得出不同待识别图像适合使用的识别模型的结论。 相似文献
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在探地雷达探测过程中,天线相对目标的远近变化反映在面向深度的一维时域信号(A-scan)所组成的序列的变化过程中,由此提出一种针对变化过程建模的目标识别方法。在特征提取环节,提出将时频分析与图像纹理分析相结合,首先计算A-scan信号的二维时频联合分布图像,再利用特定的图像纹理描述算子构造特征向量。识别过程根据目标与天线间距离的变化,采用无跨越单向连续隐马尔可夫模型(HMM)对序列的变化过程建模。实验表明这种基于变化过程的HMM方法比无序地利用单条A-scan特征的支持向量机方法具有更好的效果。 相似文献
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针对分数布朗运动模型在不同尺度上粗糙度相同的缺陷,提出一种将高阶分形特征作为分形维数补充的目标检测算法。该方法将Hurst指数和缝隙特征相结合,分析比较了海杂波和目标的特性。在此基础上,对IPIX雷达实测数据进行实验分析。结果表明,对海杂波背景下的小目标检测,提出的算法比仅基于分形维数的检测算法性能更优。 相似文献
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