少样本条件下基于生成对抗网络的遥感图像数据增强

针对小样本条件下遥感图像目标的检测精度受到卷积神经网络过拟合影响的问题,提出一种基于生成对抗网络的数据增强方法,利用判别模型为生成模型同时提供图像的局部决策与全局决策,以提高生成模型生成图像的质量,并将生成的目标与训练集图像进行融合得到新的样本,且新生成的样本不需人工标注.实验结果表明,在原始数据中加入生成数据后,检测...     

基于人工智能的图书馆学生学习状态监测技术研究

为提高高校图书馆学生学习状态监测的智能化水平,研究了基于人工智能的学生学习状态监测技术。研究通过基于级联回归的算法对学生人脸面部特征点提取,识别眨眼、打哈欠等状态,并通过对头部姿态信息的估计,分析学生的学习状态。通过摄像头采集图像信息,对算法进行实验测试,结果表明：研究的方法能够对学生眨眼、打哈欠和瞌睡点头等状态进行智能监测,根据监测结果通过提醒等方式可服务于学生学习效率提升。该系统为提高图书馆自习室、研修室共享资源的利用率提供了有效解决方法,对提高高校图书馆智能化管理水平有一定的应用意义。     

高校图书馆座位管理系统

针对高校图书馆自习室座位在人流集中的高峰期座位资源紧张现象和座位资源管理不合理所导致座位实际利用率不高的问题,本文论述一种面向图书馆自习室,安装在座位上的一款硬件系统.该系统应用单片机技术和物联网技术,功能包括在线座位预约、检测座位使用状态、离座暂时保留等.