Java语言异常处理的探讨

随着系统规模的不断扩大，传统的异常处理技术已经成为创建大型可维护程序的障碍了。Java是一种面向对象的程序设计语言，Java的异常处理非常出色。Java把异常封装到类里。运用“try／catch／finally”异常处理机制，最终得到的是更为“健壮”的异常处理代码。结合开发实践，用实例说明了Java异常处理如何具体应用。     

基于机器视觉的农田作物行检测

为了快速有效地提取作物行,提出了基于机器视觉的农田作物行检测方法.图像预处理过程中,用中心线检测算法代替垂直投影法获得作物行信息;直线检测中提出了一种基于随机方法的新算法.该算法首先在由图像定位点构成的数据空间中随机选取两个不同点,这两点决定一条直线;然后在一定的距离容忍度下,得到一个沿直线方向的条形区域,并在此区域内搜索定位点的个数;最后根据阈值规则,判断该直线的真实性.针对大量不同生长时期、不同光照条件下麦田图像的处理,结果表明,一幅图像的处理时间约为120 ms,能够快速准确地提取作物行.对比该算法与霍夫变换和随机霍夫变换,证实了它具有节省内存、速度快、抗干扰等优点.     

基于模糊控制的动力锂电池均衡系统

针对现有动力电池组均衡系统存在的一些不足,如逆变分压技术集中式均衡系统设计难度高,灵活性小;分散型均衡系统造价昂贵,体积大、质量大的缺点.设计了一种新型的电动汽车用动力电池均衡系统,能综合两种均衡系统的优点,体积小,控制灵活,并通过模糊控制技术配合当前电压状况实时控制均衡电流,明显缩短了均衡时间,提高了均衡效率.